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在人工智能产业高速发展的背后，是优秀AI人才的争夺。这些能够引领AI发展的人才，全球分布约30万，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺。在这种供不应求的形势下招募团队， AI相关岗位平均招聘薪资水涨船高，近几年每年均以近8%的速度在增长。中国人工智能（AI）人才需求呈爆炸式增长，三年翻涨5.8倍。目前的现状体现为：刚需饥渴，供给不足。 IHrG!owf 北京2000年以来累计新增人工智能企业634家，比上海、深圳两地之和还多。上海、深圳与其后的杭州、广州、苏州及成都四地企业数之和相当。 -Y{=bZS u 从地域来看，AI的人才需求岗位主要集中于北上广深等一线城市。对人工智能人才供给和需求量最大的城市分别为北京、上海、深圳、杭州、广州，成都，共提供超过60%的岗位。其中北京无论是人才供给还是需求量，都绝对领先。 HgY> M`U 随着人工智能在实践方面不断取得突破，除了科技巨头外，更多的初创公司也都加入到与AI相关的创业大潮之中。 "Q [rM1R 从AI岗位的公司规模分布来看，中小企业是招聘的主力军，即规模在500人以下的企业，其AI人才需求占AI人才总需求的57%。 ^&Re-{ES] 在调研的255家企业中，发现人工智能人才主要集中在IT互联网及电子通信行业，不过，机械制造和汽车等传统行业对AI人才的需求也在逐渐批量释放。在今后几年，AI和各产业的融合将更加深入，AI人才也会更多地分布到非互联网行业中，为社会创造更多的价值。 _'.YC<; 人工智能领域岗位经验需求分布 zG|#__=T 在招聘需求中，通过猎头渠道招聘的，企业要求的工作经验主要集中在3-5年和5-10年，其次是3-5年经验的2017年占32.4%，2018年增至35%。5-10年经验的2017年占39.2%，2018年降至36.3%。企业通过网络渠道招聘的，工作经验要求主要集中在3年以下。此表主要是针对猎头渠道招聘做的统计。 w]&
o]VP 人工智能人才平均在职周期 S{l
>|N2q 报告显示，人工智能人才跳槽周期较为频繁，平均在职24.6个月。六大职能中，智能硬件类人才在职时间最长，平均为28个月。其次为语音识别，平均为26个月。自动驾驶、自然语言处理的流动性则更大，平均在职时间不超过2年。 G|LJOq7QB
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