谷歌和LG日前曾分别获批了深度摄像头和16透镜摄像头的专利。谷歌的深度摄像头类似于苹果的原深感摄像头，可用于手势识别来控制未来Pixel智能手机、平板
电脑、Chromebooks等设备上的功能。与苹果用于Face ID等功能的组件一样，谷歌同样选择了垂直腔面发射激光器(VCSEL)。
?OZbns~ ]1)@.b;QR LG专利则与16透镜摄像头有关。在单次拍摄中，每个透镜可以覆盖稍微不同的角度，从而提供更优的摄像头体验。它同时旨在帮助用户拍摄最佳的全身照，并与另一个大头照混合以创建类似于Photoshop的功能。
r?{Vqephz <j ;HRm 显然，
智能手机的摄像头竞赛正在升级，预计OEM厂商将纷纷优化各自的摄像头系统，从而为用户提供更多的有趣选择。现在，各个品牌商正在构思一个个大胆的创新。
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ZNOoyWYi5 66p_d' U 今天，美国专利及商标局公布了一份与深度摄像头相关的苹果专利。专利文件显示，苹果正在优化深度摄像头，主要是与光
电感应组件有关，特别是激光探测与
测量传感器（LiDAR）。
yZ0; \Tr*J g~FB&U4c 在今年年初，一家名为TriLumina的公司开发出更低成本的，包含VCSEL的LiDAR系统，可用于混合现实头显，3D传感应用，手势识别系统，游戏，机器人和汽车，如下图所示。
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(pi7TS J :{_Or'L 跟TriLumina一样，LiDAR和VCSEL技术的结合正是今天这两份苹果专利的主题。
AA>5 h <NM .Z%7+[ 苹果指出，现有和新兴的消费者应用
程序对实时三维成像器产生了越来越大的需求。对于这种通常称为LiDAR传感器的成像
技术，其主要是利用光束照亮目标场景并分析反射的光学信号，从而远程测量目标场景上每个点的距离（通常是强度）。一种确定目标场景上每个点距离的
常用技术主要涉及：向目标场景发送光束，然后测量所用的往返时间，即飞行时间（ToF）。
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rJ\A)O+Mq( 对于基于ToF的LiDar而言，一种合适的检测器是单光子雪崩二极管阵列（SPAD）。同时又称为盖革模式雪崩光电二极管（GAPD）的SPAD可以以非常高的时间到达分辨率来捕捉单个光子，时间量级是几十皮秒（一皮秒等于一万亿分之一秒）。它们可以通过专用半导体工艺或标准CMOS技术制造。
7 aD I6G Ct } "o 在单个
芯片上制造的SPAD传感器阵列已经在3D成像摄像头中进行实验性应用。
<e/O"6='Z 5\R8>G~H 苹果的发明专注于改进LiDAR传感器及其使用方法。
B|:{.U@ne y^;qT_)# 专利文件指出，在一些实施例中，一个激光光束或多个光束照亮和扫描目标场景。在利用多个光束的一些实施例中，光束是通过使用衍射光学元件，棱镜，分束器，或本领域已知的其他光学元件产生。
=!#D UfQf R&ou4Y:DG 在一些实施例中，可使用多个离散激光光源来产生多个光束。其中，可以使用单片激光器阵列产生多个光束，如VCSEL或VECSEL阵列。
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v"&^ 82O`<Ci 下图是对应一个实施例的LiDAR系统#18。对于来自激光光源20（包括一个或多个脉冲激光器）的一束或多束光线，其将有双轴光束控制装置#24引导到目标场景#22，并在目标场景上形成和扫描照明点#26。（注：“光线”在本文中指任何种类的光学辐射，包括可见光，红外线和紫外线范围内的辐射）。光束控制装置可包括扫描镜，或任何其它合适的类型，或本领域已知的光学偏转器或扫描仪。照明点26由聚光光学系统27成像至二维探测器阵列#28，后者包括单光子时间敏感型的传感元件，如SPAD。
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<R GRv v <( BA ws(X 图3中的芯片#52和#54可以采用众CMOS制造工艺进行，基于本领域已知的SPAD传感器
设计，以及相应的的偏压控制与处理
电路来在硅晶片上制造。
a P{xMB#1h +S;8=lzuV 大多数人认为LiDAR系统仅与自动驾驶汽车和/或地理映射有关。因此，TriLumina的信息介绍有助于说明LiDAR和VSCEL的组合将如何用于下一代的用例，包括面向消费者的设备，如混合现实头显，飞行时间摄像头和虚拟现实应用。
hZ2PP ^ Vg:P@6s 在本月初，映维网曾报道说有传闻称苹果有意收购Leap Motion，表明了这家科技巨头对手势识别与手势控制十分感兴趣。下一代的头显设备需要深度摄像头，从而支持混合现实头显在环境中进行手势识别。TriLumina表示将为这样的产品采用结合LiDAR和VCEL技术的芯片。
