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传统的电力数据处理方式是，由各个电力终端采集后统一传输到主站进行处理。随着电力化的推进，越来越多的电力设备的接入，这一传统数据处理模式弊端显现——负荷端的数据逐渐增多且分散，数据传导到云端的网络链条变得更加冗长复杂，数据生产端、传输端、数据处理端之间产生了巨大的壁垒，衍生了数据安全、网络延时等问题，提高了数据传输成本。 GozPvR^/
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为此，国家电网在2020年就提出了基于“云-大-物-移-智-链”的“泛在能源互联网”的概念，希望推动各个环节的协同发展，推进电网的数字化转型。而边缘计算就是连接上述功能的底层技术，作为云计算的补充，边缘计算将云计算延伸到了距离端更近的网络边缘，提升了每个环节的数字化计算能力。 ^T079=$5
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随着新能源大规模接入电网，电力系统的动态控制、源网荷储协同管理的需求逐渐凸显。而针对这一需求，电网逐渐采纳综合能源控制终端、虚拟电厂控制器等边缘计算产品，用于局部电网、微电网和大型园区的电力系统，以提高新型电力系统下的用电安全性、经济性。在电网领域，边缘计算技术主要应用在设备管理和调度优化两个领域。未来，边缘计算在电网领域的应用还有很大的提升空间。 f
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电力行业拥有规模庞大的各类设备，如电表、保护、采集、控制设备。针对输电线智能巡检、变电站及配电房无人巡检、以及一系列安全作业检测包括电子围栏、高空作业安全、火灾/安全帽/工程车监测等需求，边缘计算与AI布署可满足“端侧本地化”的高效运用。 $3;Up gv
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如今已经有不少企业投入到电力行业中，比如瑞芯微。面向电力行业的边缘计算应用，瑞芯微推出多款电力行业解决方案，赋能覆盖用电、配电、输电三大板块，可满足数据采集及控制、智能识别以及边缘计算等技术需求。 iRw&49
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具体来看，在用电侧，针对抄表、状态监测、计费、数据传输等功能的集中器、能源控制器、专变采集终端等产品，瑞芯微推出了RK3568J、RK3358J解决方案。 o"+
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在配电侧，针对拥有状态监测、负荷预测、供电断电、数据传输等功能的继电保护、TTU/DTU/FTU、录波监测、各型网关等产品，瑞芯微推出了RK3588J、RK3568J解决方案，适用于配电管理继电保护、网关、TTU、载波通信及监测等。
