随著机器学习成为运算的明日之星，NVIDIA与超微（AMD）提供的绘图处理器（GPU）因而意外成为市场当红炸子鸡，更帮助上述公司股价一路飙涨。评论指出，在这一波人工智能（AI）需求出现后，除了让NVIDIA等公司乘风而起，也意外让传统芯片大厂英特尔（Intel）黯然失色。
据The Verge报导，过去几乎所有传统桌上型计算机或笔记本电脑（NB）都会采用英特尔处理器，但ARM架构产品出现后，上述情形已快速出现变化。苹果（Apple）最重要个人计算机采用iOS、Google旗舰Chromebook也是采用ARM，甚至连微软（Microsoft）也推出Windows for ARM。
除此之外，处理工作负担也从个人装置转往云端上的服务器网络，顿时让英特尔空有大量芯片产品，但可以销售数百万芯片的客户人选却付之阙如。评论认为，英特尔虽是史上最有影响力芯片公司，但论到未来最有影响力公司是谁目前尚无定论。
在2016年，NVIDIA与超微股价飙涨，其原因与两者未来发展被看好有关。在2017年消费性电子展（CES）上，所有最被热烈讨论的技术，其背后都与机器学习以及深度学习有关，而且需要大量处理能力，刚好能满足上述需求的，则是NVIDIA与超微生产的GPU。
GPU可视为CPU的一种，通常搭载数百颗核心，而且在持续处理小型重复任务时相当具有效率，GPU加速很快成为机器学习标准，2017年Google的Cloud Platform也将采用AMD FirePro服务器GPU。
评论指出，其实英特尔并非没有注意到上述事态的发展，只是其芯片原本就处于先天劣势，而且无法取得客户与达到对手已取得的进展。
反观超微已拥有加速机器学习的全部GPU产品Radeon Instinct，其可用在自驾车、自动导航无人机与个人机器人及金融科技、微型机械人与先进医药等流行的科技上。
至于NVIDIA的崛起也不令人意外，该公司过去至少3年已在CES上提出深度学习及自驾车的发展，从一开始外界雾里看花，直到该公司与奥迪（Audi）合作自驾车后，一切开始明朗。另外，就在Google与超微宣布将在云端部署采用Radeon的机器学习计画时，NVIDIA与IBM则透露，双方将合力推出全球最快的深度学习企业解决方案。
换言之，未来用户享用业者提供的某种云端服务时，例如Google Chromebook的手写辨识系统，很有机会背后就是透过GPU来完成。
除了已与原本业务相关外，超微与NVIDIA也受惠于消费者对虚拟实境（VR）逐渐感兴趣，例如HTC Vive与Oculus Rift都需倚赖强大PC规格与显卡，一旦更多人认同VR，等于将带动更多GPU销量。
不过，评论也指出一项过去不容忽视的结果，英特尔强项是在满足计算机运算需求，但如今新的运算能力需求出现后，外界才发现其CPU早已被用来显示画素的芯片基本架构优势迎头赶上。
另外，超微与NVIDIA优秀执行力也可确保未来AI及机器学习功能能继续获得提升，除此之外，就在英特尔正摸索如何为自家芯片寻找到下一个市场之际，其GPU对手也同时在思考，如何满足预期会持续成长的市场需求。
