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大数据在商业世界和科学研究领域都发生了很多变化。在未来几年，随着更多公司和组织被纳入商业智能和预测分析，这些变化将会加速。大数据不仅可以分析社交网络中的购买习惯或通信，还可以改变人与人之间的交流。 ;*=7>"o'`
这种变化将如何发生？有关大数据未来的10个预测 _p^Wc.[~M
1.-信息的增长势不可挡：很明显，大数据的规模将继续增长。通过对过去10年中生成的数据量的简单推断，可以让我们了解未来的情况。一个更大的数据，更大和更强大的分析。 T#v Y(d
2.工具将会改进：再次，一些明显的东西。我们用来分析数据的工具将会变得复杂，同时也会被简化。大科技公司押注大数据和人工智能，产品不断发展，在市场上占据主导地位。 TpdYU*z_Br
3.分析更简单：大数据管理将继续在科学数据的手中，但分析将变得更加容易。使用更强大的工具，同时自行管理。数据分析将成为各部门人员开发的能力，而不必依靠IT部门。 K b'4W-&u!
4.分析将纳入基本软件业务：与许多其他技术，如大公司已经在发生了，商业智能工具将被纳入管理业务的基本套餐。 NH*"AE;
5.我们将看到更多的废话：随着大数据的“民主化”的所有那些谁，没有先验知识，强大的工具，开始使用预测分析也将扩大生产的误差幅度。如果没有适当的执行商业分析计划和 0vMKyT3 c
对数据科学家的专业知识将冒着产生可能毁掉我们业务的“狂野”结论的风险。 *uKYrs [
6.计算机不仅会收集数据：随着人工智能研究的不断完善，计算机将在预测分析中占据重要地位。他们会发现我们无法想象的数据之间的联系。随着这些变量之间的联系变得更加复杂，我们很难发现计算机如何得出这个结论。 {]dvzoE]
7.-影响隐私：由于分析团队能够处理，互联和解读更多关于我们的行为和沟通的数据，我们将知道更多，发现我们的习惯和倾向。毫无疑问，将会就大数据和个人隐私的局限性展开辩论。 /fU -0a8
8.数据通信专家的需求将会增长：大数据分析的最终目标是以清晰简单的方式呈现和解释结论。这将涉及分析部门的角色分工：由数据科学家领导的分析团队和结论展示团队。 RPjw12Ly
9.算法将进入市场：随着成熟市场的发展，“定制解决方案”将被放弃，定制算法的“成熟”将被开发出来。组织将只购买他们需要的解决方案，并使其适应他们的数据库来源。 SQ'%a-Mct
10.全新的领域将被打开：现在听起来像科幻小说，但是数据将从那些从未被认为是可访问的领域获得。我们可以在街上获得购买数据吗？通过摄像机捕获的行为分析人类行为？可能性是无止境的。 V0%a/Hi v
在基金会的传奇中，阿西莫夫认为在某种程度上，人类可以制定数学方程来预测未来。尽管我们距离阿西莫夫想象中的光年远，但是在未来的几十年里，他的文本可能会“不那么虚拟”，更接近科学。换句话说，我们还没有看到任何东西。
