8WU_d`DF 2017年堪称是人工智能（英文简称AI）的“大年”。AI概念在世界范围迅速升温，在中国更吸引了大量人才和资金的流入，各类企业和应用遍地开花。不过与此同时，资本的竞相追逐也引发一些泡沫化的担忧。
图为民众体验人工智能机器人。中新社记者 杜洋 摄 人工智能被2016年世界经济报告预测为第四次工业革命的核心
技术代表，比尔·盖茨称之为计算机科学界的“圣杯”。
;%wQnhg 2016年3月与2017年5月，两场围棋界的“人机大战”让人工智能走入更多人的视野。AI程序阿尔法狗相继击败顶尖棋手李世石和柯洁，天下无敌。但这只“狗”的第一把交椅屁股还没坐热，2017年10月，新一代阿法元出山，无需任何棋谱，以100比0完虐阿尔法狗。
+PT/pybA 不过，人工智能远不止是下围棋那么简单，其涉足的领域已越来越广。语音识别、人脸识别、无人驾驶、大数据分析，甚至疾病预测，人工智能可以施展拳脚的领域早已覆盖了生活的方方面面。
4+46z| 中国的人工智能领域也大有星火燎原之势。
百度已经押宝人工智能，无人驾驶汽车开上北京五环，并宣布无人驾驶技术免费开放；
京东、
阿里、小米也积极向人工智能布局，涉水智能音箱市场；互联网巨头
腾讯发布了人工智能发展战略。除了巨头以外，地平线、寒武纪等初创型AI公司也捷报频传。
h[H FZv~{ 其实，人工智能的概念早在上世纪50年代就已经诞生。为何近年开始呈现迅猛发展之势？
v3>jXf 触景无限创始人、国家“千人计划”专家陆凡在这一领域从业多年。他说，近年来，深度
学习的出现推动了人工智能的爆发。“深度学习让算法变得更加有效，机器可以抛弃人掌握的规律，更深入地挖掘事物本质。”
f/+UD-@%m 深度学习是随着
电脑处理能力大幅提升而快速发展起来的一种机器学习的方法，有点类似于人脑神经系统的工作。
zv/o wK “另外，经过几十年发展，
芯片已可支撑起运算复杂度非常高的AI算法。” 陆凡说，大数据也是人工智能发展关键因素，可给机器反馈，不断进行训练，告诉机器“对与错”。
2016年3月9日，韩国围棋棋手李世石（右）VS谷歌AlphaGo的人机大战赛在韩国首尔举行。 要做出像人一样聪明的
程序，首先需要许许多多聪明的人。随着人工智能概念升温，人才的需求也呈爆发式增长。
'PiQ|Nnb| 一位国家级芯片
设计研究所研究员告诉记者，今年普遍感到新人更愿意去做人工智能和大数据。他透露，国内一家科技巨头公司的基础架构部今年校园招聘只收到两份简历，与隔壁初创公司AI部门的成百上千份简历形成鲜明对比。
xg*)o* ? 在传统芯片行业工作近20年的周扬，选择跳槽到一家人工智能初创公司，从事
嵌入式人工智能视觉芯片的设计工作。在他看来，现在设计的人工智能芯片将主要围绕智能驾驶、智慧城市等应用场景落地，有更大的发展空间。
86+nFk 尽管应聘者众多，但在人工智能领域依然存在较大的人才缺口。
2 smQD8t 智联招聘发布的一份报告显示，过去一年中，人工智能人才需求增长近2倍，算法
工程师增速最为迅猛。拥有AI技能的人才现阶段月薪区间主要集中于10001元至15000元，占比40%。
6[wA X 大拿科技创始人罗欢具有20年软件工程和人工智能
经验。他表示，优秀的算法工程师对公司发展帮助很大，公司愿意开数十万、甚至百万年薪聘请一名得力的研发人员。而由于这方面的人才不足，学术界的教授、研究员正被工业界疯抢。
+'aG&^k4 从全球来看，据腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才总数约30万，而目前市场的需求则在百万量级，AI人才供应存在很大缺口。
2017义乌装博会上展出的无人驾驶演示车。潘沁文 摄 人才与资金是行业发展的关键因素，人工智能正成为资本追逐的新领地。
o}QtKf)W 2017年7月，商汤科技获4.1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录；8月，孵化自中科院计算所的人工智能芯片公司寒武纪科技完成一亿美元A轮融资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
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K)/m`{g 10月，旷视科技宣布完成4.6亿美元C轮融资，刷新此前商汤科技保持的纪录；同月，地平线获得
英特尔约1亿美元A+轮融资；12月，图麟科技获2.5亿元人民币A轮融资。
Ig b@aG A 资金的大量涌入，越来越多的公司开始贴上人工智能标签，引发人们对人工智能泡沫化的担忧。
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李开复公开对媒体指出，人工智能领域的投资和项目估值泡沫化严重，出现了很多伪人工智能的产品。“我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能企业，这是非常不正常的现象。”
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0]BdM “明年肯定要淘汰一批人工智能公司。”罗欢说，现在，真正懂人工智能的投资人非常少，很少有投资人能正确评价一个项目的技术含量。但投资人学习速度很快，没有核心优势的人工智能公司获得融资的机会会变少。
3hUU$|^4gm 陆凡认为，有过多资本流入必然会形成泡沫，但有泡沫不意味着行业就是虚假的。就像当年互联网兴起时，也存在一定的泡沫，但互联网的大方向是对的，浪潮去了，留下来的都成了骨干力量。
人工智能识图系统。中新网记者 李卿 摄 与西方国家相比，人工智能在中国似乎更受资本追捧。有分析称，中国在大数据、人口红利、政策扶持等方面的优势是重要原因。
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}t[ 从政策层面来看，今年3月，“人工智能”首次被写入政府工作报告；7月，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，计划到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元；11月，科技部启动重大专项，公布人工智能四大平台；12月，工信部发布三年行动计划，力争到2020年，在人工智能领域取得突破性进展，在若干领域形成国际竞争优势。
2g'o5B\ * 根据欧亚集团发布的报告，数据规模是人工智能领域竞争优势的最重要因素，中国拥有的海量数据，要远超其他国家。
nG B jxhl 上述报告称，整体上中国人工智能虽仍落后于美国，但在数据优势、资本支持、政府政策扶持、人才扩张、硬件制造优势等加持下，将从模仿转为赶超，引领或共同引领世界人工智能浪潮。
