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一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初创企业，刚刚收购了处理器业务的老前辈 —— MIPS Technologies，旨在通过定制处理器来加速 AI 技术的发展。看到Wave（波浪）这个名字，联想到这桩收购，令人感叹“长江后浪推前浪”啊…… G!N{NCq
据外媒CNET报道，一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初创企业，刚刚收购了处理器业务的老前辈 —— MIPS Technologies 。成立于 2010 年的 Wave，致力于开发为人工智能技术设计的芯片，从而加快人工智能相关算法的速度，不过这些芯片主要针对数据中心等具有空间、电力的情况。 ?>c=}I#Ui-
Wave希望通过此次收购激活其现金流，增加其资产负债表，并进一步抬高其估值。此外，这一收购也能够帮助Wave将其产品推进到新的市场，为其原有产品带来新的用途。 + @9.$6N
距离成立之初刚刚过去7年，目前 Wave 公司最新的DPU多核架构早先体验项目终于开放，也让Wave在聚焦深度学习数据流处理架构上更进一步。 Ys+OB*8AE
据了解，Wave Computing发表的DPU晶片具有16,000个处理元件、8,000个以上的运算单元以及独特的自定时机制，使用粗粒可重组式架构(coarse grained reconfigurable architecture)，运行频率为6.7GHz，在没有资料通过时，DPU会进入休眠状态。 DPU可以看作是FPGA与多核处理器的混合体，能处理数千个元件的静态资料流图排程。 该芯片主要用于 AI 的训练和推理阶段，面向数据中心使用AI技术，用于训练神经网络。虽然将 Nvidia 视为最大的挑战者，但在 word2vec 数据集测试中，Wave 宣称自己的速度更快。 h%; e0Xz|
公司首席技术官 Chris Nicol 在四月的一场会议上表示，一套采用双 Intel 处理器 + 4 路 Nvidia V100 系统的训练时间为 4 分 20 秒，而 Wave 这边只用了 1 分钟 41 秒。 目前，Wave推出了一套芯片和系统，为那些数据中心和寻找GPU替代方案的企业提供新的解决方案。 <h) .fX
Wave公司首席技术官 Chris Nicol 在四月的一场会议上表示，一套采用双 Intel 处理器 + 4 路 Nvidia V100 系统的训练时间为 4 分 20 秒，而 Wave 这边只用了 1 分钟 41 秒。 3.d"rl
据了解，Wave公司的七名高级副总裁中有四人，以及首席执行官Derek Meyer都曾在MIPS工作过，非常清楚收购MIPS可能将Wave的技术推广到数据中心以外的应用中。 }9HmTr|
中资曾有望收购MIPS LVJI_ O{fH
MIPS创办于1984年，其开发的精简指令集计算机（RISC）架构处理器曾非常流行。MIPS的意思是“无内部互锁流水级的微处理器”（Microprocessor without interlocked piped stages），其机制是尽量利用软件办法避免流水线中的数据相关问题。它最早是由80年代初期由斯坦福（Stanford）大学John Hennessy教授领导的研究小组研制出来。 B(?Yw>Xd[
后来 Hennessy 还成为了斯坦福大学的校长，以及现在的 Google 董事长。日前，他还凭借RISC芯片技术获得图灵奖。
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MIPS 后来被 Silicon Graphics 收购，接着 2017 下半年被 Imagination Technologies 纳入麾下。此后，MIPS 被美国加州的 Tallwood Venture Capital 以 6500 万美元的价格购得。 [D-Q'"'A
当初，Imagination出售MIPS的时候，就曾有业内消息表示，中资背景的Canyon Bridge有意愿购买，但是最终也没有通过CFIUS审查。也有消息认为，中资能否通过迂回路线收购MIPS。 @` opDu!
毕竟，对于国内众多ARM阵营IC设计公司而言，MIPS也可以成为一个技术备份。而且一旦中资收购了MIPS，开始大力扶持MIPS，中国就可以凭借MIPS + Linux衍生版的模式构建可以与Wintel、AA体系相抗衡的第三极。 E/&Rb*3
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