日志
AI+HPC?人工智能高性能计算方向就业新路子
刚刚过去的4月,GPT-4刷屏了。吃瓜群众一边津津乐道，一边瑟瑟发抖。随后国产大模型紧随其后，百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”、复旦大学的“MOSS”、商汤的“商量”竞赛般的亮家伙，有点全民练模型，人人GPT的味道了。
暂且不论我们是否需要那么多大模型，客户场景是否足够，到底程序员会不会是第一批会被GPT干掉的职业，但是AIGC浪潮之下，[url=http://www.ydma.com]HPC[/url] 高性能计算,这一计算科学上的明珠却实实在在出圈了。现如今人工智能方向算法岗逐渐见顶、如何找到一条有前景且有钱景、且不被GPT替代的路子，相信是很多开发同学关注的重点。今天就和大家介绍一个人工智能方向就业的新路子——AI+HPC。
在大多数人的印象中，HPC([url=http://www.ydma.com]高性能计算[/url] )是一个专业度极高又相对冷寂的领域。大家平时做做超级计算机打打Top 500榜单，然后把这些庞然大物打包卖给高校和研究机构。
在很长一段时间内，“超算无用论”不绝于耳，而情况确实如此。
但随着大数据的发展，数据量的几何式增长让HPC的应用空间得到了极大的扩展，HPC市场的流动性也开始逐渐增强。HPC相关的岗位数量和待遇也水涨船高。
2019年五月底，惠普发起一桩有名的“超算收购案”。其以 13 亿美元买下了世界前五之一的超级计算机制造商 Cray（目前世界前五的超级计算机供应商就是联想、浪潮、曙光、Cray和HPE），折合每股价格27美金，比Cray股票一个月内的平均价格高出了27%的溢价。
惠普不做亏本生意，很显然他是通过在商用HPC市场的长期蛰伏，率先感知到了在五重奏（AI-HPC-IOT-大数据-5G的组合）影响下，企业层客户对更高效HPC的需求，因而发动了这次收购。
随着AI技术与IoT应用之间的互相驱动，数据量和计算方面的需求只会不断暴涨，而5G将数据传输管道大大拓宽之后，同样给了数据囤积量进一步拓展的空间。总之长远来看，工业、商业领域对于计算量的需求是长期看涨的，这也意味着，目前那些应用于基础科学研究、地震模拟等等领域的HPC能力，都将走出象牙塔进入商业市场。
在五重奏中，目前应用最为广泛的AI技术，起到了绝对的撬动力量。AI对计算的需求成就了英伟达，而AI对计算的需求很可能是无上限的。目前很多身处于HPC行业的企业已经感知到了这种变化，纷纷进行了相关的布局甚至转型。例如联想提出了“智慧超算”的概念，浪潮则在新产品i48中也强调了对AI场景应用的支持，就连Cray都成立了专门的AI部门。在近年的ASC、ISC等等HPC相关会议中，AI也成了常客。
在目前阶段，亚马逊云科技已经可以提供高度可定制的 HPC 计算平台，为用户带来多样化的异构计算资源以及定制化的计算实例。尤其值得注意的是，以软件生态丰富著称的亚马逊云科技在HPC领域同样提供了大量可用、低成本的软件，帮助用户解决管理与调度等领域的问题。
我们不得不认识到一个事实。[url=http://www.ydma.com]超算[/url] 的算力是AI的智力，AI训练对计算能力的需求每3.5个月增长一倍。从AlexNet（卷积神经网络）到AlphaGoZero，计算量上增长了30万倍。
AI训练越来越离不开大规模HPC计算的支撑。另一方面，AI计算在材料科学、生命科学和大气海洋等HPC应用领域发挥越来越重要的作用，推动HPC计算领域的科学发现，帮助人们进一步理解科学问题。例如，AlphaFold在蛋白质结构预测上取得了巨大的进步，以高精度预测蛋白质的立体结构，这项成果也入选Science的2020年度十大科学突破之一。AI和HPC的相爱相生使得HPC和AI的融合需求越来越强烈。
那么现如今，对于AI从业者、人工智能学习及从业者来说，HPC就是现如今最优的结构性机会。
我们看一组2022年11月份的数据，每一位求职Java开发的本科生，平均需要投递200个公司，才会收到3个面试邀约，不一定能收到offer，投录比为200:1甚至更低
然而投递HPC相关岗位，每投递20个公司，就会收到5个面试邀约，拿到2个offer，投录比为20:2
到了2023年，AIGC风潮来袭，相比于其他类型研发的裁员和降薪，HPC研发迎来了久违的春天。截止2022年底，国内新注册芯片类企业达14W+，大都需要HPC研发工程师，其他类型企业如字节、华为、小米、阿里、百度等纷纷开招HPC相关岗位，一时间也出现了很多新岗位：推理引擎优化工程师、AI平台优化工程师、人工智能解决方案架构师、高性能计算研究员等。
所以从这个角度看，同样是做研发，做HPC的成功率是其他方向的几倍甚至十几倍，而且做HPC研发因为更底层、更看重经验，因而更不易被年轻人替代
因此，对于人工智能专业或从事人工智能研发的同学来说，AI+HPC，可以说在一定程度上拓宽了在职程序员、甚至人工智能学习者和从业者的职业选择道路。
一起来看看AI+HPC可以去哪一类企业，有哪一类岗位，薪资又是多少呢？
首先可以选择的企业类型有五种，分别是芯片企业（如飞腾、景嘉微等）、互联网企业（我们熟知的BATH）、AI企业（商汤、旷视等）、应用型行业（生物医药、量化金融等）、研究机构和科研院所等（各类超算中心、智算中心、科研院所等）。
其实除了上面列举的这些大厂、中厂，也有不少创新创业型公司，比如研究做并行的、专门做异构计算的等，也会有很多机会。
岗位的话，我们从IT行业产业链的角度来看。是时候祭出这张图了，这张图适合IT行业的所有技术方向赛道，岗位类型越丰富、说明岗位越细分，证明行业发展越成熟。
很显然，HPC商用的征途才刚刚开始，一切皆有可能。目前HPC类型企业依然是以研发为主，其次销售、售前居多，也有超算运维岗位。但AI+HPC基本上是研发为主。
冬天终究会过去，但如何以更好的姿态过好冬天，需要的是智慧和眼光、以及运气。HPC无疑是当下这种“前后端已死”、“互联网已死”、“软件测试已死”等悲观灰暗氛围下的一抹光亮。
且由于HPC足够专业、足够垂直、足够底层，也许我们可以说，HPC是当下，帮助程序员或准程序员们重新打造了职业护城河的最好选择。
暂且不论我们是否需要那么多大模型，客户场景是否足够，到底程序员会不会是第一批会被GPT干掉的职业，但是AIGC浪潮之下，[url=http://www.ydma.com]HPC[/url] 高性能计算,这一计算科学上的明珠却实实在在出圈了。现如今人工智能方向算法岗逐渐见顶、如何找到一条有前景且有钱景、且不被GPT替代的路子，相信是很多开发同学关注的重点。今天就和大家介绍一个人工智能方向就业的新路子——AI+HPC。
在大多数人的印象中，HPC([url=http://www.ydma.com]高性能计算[/url] )是一个专业度极高又相对冷寂的领域。大家平时做做超级计算机打打Top 500榜单，然后把这些庞然大物打包卖给高校和研究机构。
在很长一段时间内，“超算无用论”不绝于耳，而情况确实如此。
但随着大数据的发展，数据量的几何式增长让HPC的应用空间得到了极大的扩展，HPC市场的流动性也开始逐渐增强。HPC相关的岗位数量和待遇也水涨船高。
2019年五月底，惠普发起一桩有名的“超算收购案”。其以 13 亿美元买下了世界前五之一的超级计算机制造商 Cray（目前世界前五的超级计算机供应商就是联想、浪潮、曙光、Cray和HPE），折合每股价格27美金，比Cray股票一个月内的平均价格高出了27%的溢价。
惠普不做亏本生意，很显然他是通过在商用HPC市场的长期蛰伏，率先感知到了在五重奏（AI-HPC-IOT-大数据-5G的组合）影响下，企业层客户对更高效HPC的需求，因而发动了这次收购。
随着AI技术与IoT应用之间的互相驱动，数据量和计算方面的需求只会不断暴涨，而5G将数据传输管道大大拓宽之后，同样给了数据囤积量进一步拓展的空间。总之长远来看，工业、商业领域对于计算量的需求是长期看涨的，这也意味着，目前那些应用于基础科学研究、地震模拟等等领域的HPC能力，都将走出象牙塔进入商业市场。
在五重奏中，目前应用最为广泛的AI技术，起到了绝对的撬动力量。AI对计算的需求成就了英伟达，而AI对计算的需求很可能是无上限的。目前很多身处于HPC行业的企业已经感知到了这种变化，纷纷进行了相关的布局甚至转型。例如联想提出了“智慧超算”的概念，浪潮则在新产品i48中也强调了对AI场景应用的支持，就连Cray都成立了专门的AI部门。在近年的ASC、ISC等等HPC相关会议中，AI也成了常客。
在目前阶段，亚马逊云科技已经可以提供高度可定制的 HPC 计算平台，为用户带来多样化的异构计算资源以及定制化的计算实例。尤其值得注意的是，以软件生态丰富著称的亚马逊云科技在HPC领域同样提供了大量可用、低成本的软件，帮助用户解决管理与调度等领域的问题。
我们不得不认识到一个事实。[url=http://www.ydma.com]超算[/url] 的算力是AI的智力，AI训练对计算能力的需求每3.5个月增长一倍。从AlexNet（卷积神经网络）到AlphaGoZero，计算量上增长了30万倍。
AI训练越来越离不开大规模HPC计算的支撑。另一方面，AI计算在材料科学、生命科学和大气海洋等HPC应用领域发挥越来越重要的作用，推动HPC计算领域的科学发现，帮助人们进一步理解科学问题。例如，AlphaFold在蛋白质结构预测上取得了巨大的进步，以高精度预测蛋白质的立体结构，这项成果也入选Science的2020年度十大科学突破之一。AI和HPC的相爱相生使得HPC和AI的融合需求越来越强烈。
那么现如今，对于AI从业者、人工智能学习及从业者来说，HPC就是现如今最优的结构性机会。
我们看一组2022年11月份的数据，每一位求职Java开发的本科生，平均需要投递200个公司，才会收到3个面试邀约，不一定能收到offer，投录比为200:1甚至更低
然而投递HPC相关岗位，每投递20个公司，就会收到5个面试邀约，拿到2个offer，投录比为20:2
到了2023年，AIGC风潮来袭，相比于其他类型研发的裁员和降薪，HPC研发迎来了久违的春天。截止2022年底，国内新注册芯片类企业达14W+，大都需要HPC研发工程师，其他类型企业如字节、华为、小米、阿里、百度等纷纷开招HPC相关岗位，一时间也出现了很多新岗位：推理引擎优化工程师、AI平台优化工程师、人工智能解决方案架构师、高性能计算研究员等。
所以从这个角度看，同样是做研发，做HPC的成功率是其他方向的几倍甚至十几倍，而且做HPC研发因为更底层、更看重经验，因而更不易被年轻人替代
因此，对于人工智能专业或从事人工智能研发的同学来说，AI+HPC，可以说在一定程度上拓宽了在职程序员、甚至人工智能学习者和从业者的职业选择道路。
一起来看看AI+HPC可以去哪一类企业，有哪一类岗位，薪资又是多少呢？
首先可以选择的企业类型有五种，分别是芯片企业（如飞腾、景嘉微等）、互联网企业（我们熟知的BATH）、AI企业（商汤、旷视等）、应用型行业（生物医药、量化金融等）、研究机构和科研院所等（各类超算中心、智算中心、科研院所等）。
其实除了上面列举的这些大厂、中厂，也有不少创新创业型公司，比如研究做并行的、专门做异构计算的等，也会有很多机会。
岗位的话，我们从IT行业产业链的角度来看。是时候祭出这张图了，这张图适合IT行业的所有技术方向赛道，岗位类型越丰富、说明岗位越细分，证明行业发展越成熟。
很显然，HPC商用的征途才刚刚开始，一切皆有可能。目前HPC类型企业依然是以研发为主，其次销售、售前居多，也有超算运维岗位。但AI+HPC基本上是研发为主。
冬天终究会过去，但如何以更好的姿态过好冬天，需要的是智慧和眼光、以及运气。HPC无疑是当下这种“前后端已死”、“互联网已死”、“软件测试已死”等悲观灰暗氛围下的一抹光亮。
且由于HPC足够专业、足够垂直、足够底层，也许我们可以说，HPC是当下，帮助程序员或准程序员们重新打造了职业护城河的最好选择。
