巨头高薪疯抢AI人才，初创公司该怎么办？

shuszhao

人工智能的快速发展，使得AI人才数量已经远远不能满足企业的需求，缺口在百万级。即使是AI应届毕业生，也被巨头们以30~50万年薪外加期权疯抢，有三到五年工作经验的AI工程师，年薪更是高达80万以上。面对如此高的成本，资金本就不足的创业公司该怎么办？企业又该如何让自己脱颖而出，吸引人才的加入呢？

人工智能的快速发展，使得AI人才数量已经远远不能满足企业的需求，缺口在百万级。即使是AI应届毕业生，也被巨头们以30~50万年薪外加期权疯抢，有三到五年工作经验的AI工程师，年薪更是高达80万以上。面对如此高的成本，资金本就不足的创业公司该怎么办？企业又该如何让自己脱颖而出，吸引人才的加入呢？
Topbots 首席营销官 Adelyn Zhou给初创企业支了个招，这七大战略或许能帮他们找到所需要的人工智能和机器学习岗位员工。
广撒网
首先，你必须知道招聘机器学习初级工程师和高级研究人员需要采取不同的策略。当下对于聘请初级工程师的通用策略一般就是广撒网。根据 eBay工程副总裁 Japjit Tulsi 的说法，企业有必要将招聘范围扩大到 AI 以外的领域，“因为现在 AI 岗位对于大多数公司来说都很重要，所以实际上，真正的数据科学家和应用研究人员是很少见的。”所以，企业应该寻求具有适应性学习能力的员工，寻找那些能够全心投入其中，应对艰巨挑战的员工。
与大学合作
根据 SnapLogic 首席科学家 Greg Benson 的说法，选择与大学合作是能够将优秀的初级工程师招入麾下的一个有力方法。他表示：“对于那些正在寻求合作关系的公司来说，与学术部门进行合作显然是很值。”公司赞助大学学生项目有助于识别优秀的年轻人才，让参与的学生亲身体验到机器学习的工作。SnapLogic 的这一相关数值令人印象十分深刻，它们公司有三分之一的工程师是来自大学实习项目的学生。
举办一场编程马拉松
现在，编程马拉松在衡量顶尖编程人才和快速思维创意方面的应用频率越来越高。这一活动能够将具有技术背景的人员聚集到一起来解决问题，让他们从零开始协作编写解决方案。ADP 人力资源服务公司在佐治亚理工学院（简称 Georgia Tech）成功举办过几次编程马拉松比赛，公司人力资源部副总裁 Sugi Venkatesh 解释道：“对于像人工智能和机器学习这种领域内的人才招聘，我们会采取一些非常规的招聘方式和途径。”
技术技能教育培训计划
随着企业对于 AI 人才需求的增长，一些教育培训服务商也开设了专门的课程，培养初级人才，并帮助他们找到工作。麦克森公司（McKesson）高级分析主管 Abhi Jha 就是从技术技能培训供应商 Galvanize的数据科学专业学生中来挑选人才。他表示，公司在 Galvanize 组织的招聘会上聘请了很多优秀的人才。
赞助 AI 相关会议或比赛
同初级人才相比，聘请经验丰富的数据科学家和机器学习研究人员则需要采取不同的方法。通过网络、学术论文和学术会议等途径，你很容易就可以找到这些人，但是由于需求较高，招聘难度也很大。许多公司通过赞助 AI 相关会议或竞赛，来吸引国际人才，建立起企业作为 AI 支持者的声誉。与此同时，这些活动和竞赛也能让潜在候选人接触到主办公司具有吸引力的特点，例如大量高质量的数据集或者是有待解决的一些有趣的问题。
要有聘请最顶级人才的预算
占主导地位的科技公司在招聘顶级人才方面具有显著的优势。Google 和 Facebook 聘请到了像“深度学习之父” Geoffrey Hinto、李飞飞和 Yann LeCun 这样的大牛级人物，可以说是相当于坐拥了无尽的资源，也吸引了其他顶级人才的加入。这是一个非常有价值的招聘策略，因为这样顶级的人物自然也是希望能与其他顶级的人物合作。初级候选人这样也有机会与业内富有经验的专家合作，专家也能接触到最优秀、最聪明的新秀力量，这样也满足了双方的诉求。
对现有团队进行再培训
由于短期内寻找到合适的人才具有一定的难度，因此许多公司开始为现有工程人员提供再培训，来提升他们的技能。SAP 首席学习官兼高级副总裁 Jenny Dearborn 对此解释道：“我们一直致力于提升员工的专业技能和工作能力，来实现我们的业务目标。”大公司可以通过公司培训项目来做到这一点，小公司可以引入外部培训师来进行。扩展教育课程、学徒制和导师计划都能为你的团队带来更多有关机器学习的经验。
结束
招聘人工智能领域的人才可能并不容易，但通过调整招聘策略、与大学建立强有力的合作关系，并采用变成马拉松或学术会议等创造性解决方案，企业就可以填补自己的人才需求。与此同时，通过展示强大的专有数据集、顶级的合作同事以及有趣、有意义的项目来让自己的公司脱颖而出，最好的候选人就会向你们投奔而来。