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[业界/制造] 工业互联网进入第三阶段,"工业大脑"赋能产业生态

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发表于 2018-11-17 22:16:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
制造业,很大程度上能够代表国家的核心竞争能力,但由于近代的屈辱,我国错过了第一次、第二次工业革命。虽然改革开放后拼命补课,成为了世界制造工厂,但制造业产业基础依然较差,尤其高端制造业技术上仍有很大差距。
因此,在面对被称为“第四次工业革命”的机遇,就必须全面拥抱互联网和数字化技术,实现制造业的产业升级。将工业互联网技术灵活运用,服务于个性化、创造性的需求,并创造新的商业模式和生态。
近期,阿里云发布的ET工业大脑开放平台,就是制造业拥抱互联网的合作典范。随着工业大脑开放平台的发布,意味着我国工业互联网发展进入第三个阶段。本文我们就聊聊工业互联网的四个阶段。
第一阶段:智能的感知控制阶段(感知阶段)
在第一阶段中,各类传感系统被嵌入在设备中,或者贴附在设备上,实时地采集生产数据。工业物联网就是在解决第一个阶段的问题,将大量的传感器嵌入到硬件中,连接生产、库存、物流等等环节,收集生产和环境数据。
第二阶段:全面的互联互通阶段(平台阶段)
通过各种通信手段:无线通信接入、组网技术、工业总线、CPS系统、互联网等,将各类生产信息汇聚到开放的信息平台,例如工业互联网平台,将传感器的数据回传至平台,并自动触发相关动作。
第三阶段:深度的数据应用阶段(计算和智能阶段)
利用云计算、边缘计算、大数据等相关技术,一方面对数据进行清洗、建模、分析和优化,另一方面将行业知识凝炼在行业软件(分析工具、计算工具、专业功能模块)中,以此支持多源异构数据和机械设备的深度开发应用。于此,工业领域的行业技术和信息技术已经实现了技术的“组合进化”。
ET工业大脑,就是属于工业互联网第三阶段的开放的平台。其在工业生产数据采集的基础上,主要为制造业用户提供生产数据的智能分析服务,以助于最后分析结果的下达。
ET工业大脑开放平台将为工业领域的开发者提供基础开发服务环境、智能微服务和简易的操作工具,帮忙生态开发者轻松的实现对工业数据采集、规整、分析、挖掘、建模,以及快速构建工业智能分析应用。工业大脑开放平台在产品设计上,主要包括数据工厂、算法工厂、AI创作间三个部份:
具体来说,在ET工业大脑开放平台上,用户只需两步就可以打造智能工厂,即先通过数据工厂实现快捷上云,再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。此外,该平台还极大降低了工业大数据分析的操作技术门槛,普通工程师也能轻松进行操作,项目实施周期从过去的6个月缩短至最低6天,实施过程无需改造产线、无需更换设备、无需停机停产。
目前,ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。以炼钢行业为例,阿里云正在帮助攀钢集团料降低钢铁消耗,预计每年可节约成本超过千万元。未来ET工业大脑开放平台将帮助工业客户加速技术变现,为制造业创造更大的经济价值。
第四阶段:创新的服务模式阶段(服务阶段)
技术的“组合进化”将引发新的商业模式:服务业创新。定制、增值、运营、租赁、咨询、设计、教育,更多的商业价值将在这些服务中体现。工业领域的企业将不只关心产品的生产,还会钻营使用的过程,通过服务帮助用户“增值”。


这四个阶段,代表着一种“自下而上”的工业发展模式,即以大量的生产数据作为信息化的基础,通过网络和软件不断增加功能,并扩大覆盖范围,最终实现全领域的开放连接,相互服务。
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