这个全球最大的芯片走进了“云”

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五个月前，当 Cerebras Systems推出其第二代晶圆级芯片系统 (CS-2) 时，该公司联合创始人兼首席执行官 Andrew Feldman 暗示了公司即将推出的云计划，现在这些计划已经实现。
日前，Cerrebras和 Cirrascale Cloud Services 推出了 Cerebras Cloud @ Cirrascale 平台，通过 Cirrascale 的云服务提供对Cerebras 的 CS-2 晶圆级引擎 (WSE) 系统的访问。
CS-2 机器运行了850,000 个 AI 优化计算核心，重约 500 磅，安装在加利福尼亚州圣克拉拉的 Cirrascale 数据中心，但该服务将在全球范围内提供，开放访问CS-2 提供给任何有互联网连接和每周60,000 美元用于训练非常大的 AI 模型的人。
“对于训练，我们没有发现延迟是一个问题，”Cirrascale 首席执行官 PJ Go 在上周与人工智能硬件峰会同时举行的媒体预发布会上说。
Feldman 表示同意，并补充说：“如果你要进行 20 小时或更长时间的训练，从克利夫兰到圣何塞的光速可能不是什么大问题。”
Cirrascale 的Cerebras Cloud 客户将获得对 Cerebras 软件和编译器包的完全访问权限。
“编译器工具集位于Cirrascale 开发的云工具集之下，”Feldman 说。“因此您将进入，您将获得对计算集群、存储、CS-2 的访问权；您将运行您的编译堆栈，您将完成您的工作，您将被设置检查点并存储在 Cirrascale 基础设施中，它将被识别，以便您可以稍后返回该工作。所有这些都已整合在一起。”
该环境支持 TensorFlow 和PyTorch 等熟悉的框架，Cerebras Graph Compiler 自动将从业者的神经网络从其框架表示转换为 CS-2 可执行文件。据Cerebras 称，这消除了对集群编排、同步和模型调整的需要。
通过每周最低买入——定价设定为每周 60,000 美元、每月 180,000 美元或每年1,650,000 美元——Cirrascale 客户可以访问整个 CS-2 系统。“共享模式不适合我们，”Feldman说。该存在的理由的晶圆级制度是为了“作为机器的大，你可以解决你的问题，你可以尽快，”他告诉HPCwire。
根据Feldman 的说法，Cerebras 没有透露其 CS 系统的标价，但直接购买 CS-2 系统将使您花费“数百万美元”。
两位CEO 都认为“先试后买”是 Cerebras Cloud 产品的动机之一，它将对CS-2 的功能印象深刻的租用者转变为一个或多个系统的购买者。但这些公司也希望有很大一部分用户坚持使用云模式。
偏好OPEX 是一个原因，但这也是技能和经验的问题。谈到这一点，Feldman 说：“关于我们行业的一个鲜为人知的事实是，实际上很少有人能够真正构建大型 GPU 集群，这种情况是多么罕见——需要的技能，而不仅仅是金钱。将大型模型传播到 250 多个 GPU 上的技能可能存在于世界上几十个组织中。”
Cerebras Cloud 通过基于云的硬件和软件基础设施提供性能，并通过 Cirrascale 门户访问计费、存储和其他服务，从而简化此过程。“对于我们来说，将我们的业务范围扩展到不同类型的客户是一个显而易见的选择，”费尔德曼说。
Cerebras 的第一个 CS 系统部署是在政府实验室空间（美国能源部是一个根本性的胜利，在 2019 年人工智能硬件峰会上宣布）和商业网站，主要是制药（葛兰素史克是客户）的内部部署。通过将 CS-2 作为托管服务进行访问，Cerebras正在追求更广泛的组织，从初创公司到财富 500 强公司。
“我们一直致力于建立这种伙伴关系，”Cerebras Systems 产品副总裁 AndyHock 在宣传视频中说。“我们开始专注于从头开始训练大型自然语言处理模型，如 BERT，我们将从那里扩展我们的产品。”
Cirrascale 创始人兼首席技术官 David Driggers 表示：“CerebrasCS-2 处理的工作负载是我们今天无法在 GPU 上完成的。“[这是]一个非常大规模的扩展场景，我们有一个模型，它不能并行化，但它可以处理大量数据。因此，当今最大的 NLP 模型需要大量的数据输入以及大量的计算。由于需要 IO 通信，因此在 [传统] 集群上很难做到这一点。
Cerebras CS-2 使我们能够利用非常大的内存空间、大型内置网络和大量内核，将 NLP 扩展到我们以前无法做到的高度。”
参加预简报电话会议的分析师 Karl Freun对合作伙伴关系表示赞同。“Cerebras最近似乎在全力以赴，客户获胜，第二代 WSE，最近他们大胆声称他们正在构建一个比我们所见过的任何东西都大 1000 倍的大脑规模的 AI，”他告诉HPCwire .
“你拥有的是一种非常热门的商品（他们的技术），很多人都想尝试它，但谁又不想花大笔钱购买和部署 CS-2。输入Cirrascale 和他们的 CS-2 云产品，这将使科学家能够更容易地、至少在某种程度上更实惠地获得业内最大、最快的 AI 处理器。毫无疑问，这将为Cerebras 的未来创造新的机会，无论是在云中还是在本地。”
当被问及今天的 AI 芯片不适合未来的 AI 模型的风险时，Freund 说，“如果有的话，Cerebras 是一家公司，其架构正在向冰球前进的方向滑行：巨大的 AI。”

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