AMEYA360行业报道：智能座舱域融合后面临的挑战

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　　所谓的舱驾融合也就是智能座舱域和智能驾驶域的融合，大体的思路是将两部分功能融合到一个高性能的计算单元里，进而打造出舱驾一体的域控制器。百度IDG智驾融通创新部总经理苏坦此前在世界新能源汽车大会期间表示，舱驾融合有三个明显的信号：其一是车载座舱使用的计算芯片的算力，第一次超过了同期手机所使用的芯片的算力；其二是神经网络的本地化加速，开始具备了技术的基础，算法和算力平台的融合初具可能性；其三是更强的人机交互系统出现，视觉感知、语音控制等多维交互能力有明显突破。

　　智能座舱作为人车交互的第一渠道，在跨域融合之后，也会出现一些典型的表象变化。比如中控信息屏的信息维度将会扩增，如果不能很好地做到信息的扁平化显示，菜单分层数会相应增加，进而导致驾乘人员获取信息的难度提升，相应的驾驶风险度便会提升；其次是交互方式的改变，过往智能座舱很少用到3D显示，基本都是平面显示，且控制方式以触屏和物理按键为主，域融合之后，座舱很多控制将基于语音和手势等更方便的控制，将更多地采用AR和3D等新型显示技术。

　　当然，除了座舱域、智驾域，还有动力域、底盘域和车身域等。在EE架构走向中央计算平台的大趋势下，未来这些域都将消失，最终使得汽车和现代的智能手机、笔记本类似，由一个强大的计算平台控制所有功能。域融合是一个总领性的概念，在具体实施的过程中，实际上要面对多方面的挑战。

　　首先就是必要的计算平台。域融合之后第一个显著的变化上面已经提到了，就是对算力的需求是倍增的。那么，原来域控制器里面的计算芯片即便是有冗余设定，也无法满足新的需求，升级大算力芯片是不可避免的。在英伟达GTC 2022上，该公司曾发布2000 TOPS大算力芯片Thor。这款芯片支持多计算域隔离，可实现座舱域、驾驶域融合，也就是将辅助驾驶、自动泊车、信息娱乐、DMS等多种功能放在一颗芯片上实现。　　

　　AMEYA360行业报道：智能座舱域融合后面临的挑战

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