AMEYA360报道：昆仑芯片多层级产品矩阵赋能大模型产业化落

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　　由ChatGPT掀起的AI技术浪潮加速大模型产业的演进，昆仑芯紧密关注新时代计算产业发展的必然趋势，加速AI芯片产业化，赋能大模型应用落地。

　　目前，昆仑芯围绕大模型打造了多层级的产品矩阵，可支持十亿、百亿及千亿以上模型，性能领先于业界主流GPU。

　　基于昆仑芯2代的AI加速卡R200，可支持1-10亿参数大模型；

　　基于UBB服务器基板卡，AI加速器组R480-X8支持搭载8个昆仑芯2代OAM模组，数据带宽大，适用于百亿参数规模的训推一体场景；

　　多个AI加速器组R480-X8可组成多机多卡的集群，提供更为强大的AI算力，更适用于千亿以上大规模训推场景。

　　针对大模型应用，昆仑芯提供了软硬一体的技术栈，包括昆仑芯XFT大模型推理加速库、框架层等。框架层具备数据标注、微调训练、模型评估、模型优化、编排集成等能力，可为大模型提供推理服务与精调服务。

　　昆仑芯已与飞桨PaddlePaddle完成III级适配认证，携手打磨大模型优化方案，通过分组切片、张量模型并行、数据并行、流水线并行等技术支持大模型高效训练。同时，昆仑芯也与主流AI处理器、操作系统、AI框架完成了端到端适配。昆仑芯关注眼下技术热点，也关注产业发展趋势。

　　大模型时代引起了新一轮产业范式变革。以往算法工程师会通过用不同的数据集训练专用模型，再应用于电力、石油、金融等不同的行业场景。未来，底层通用大模型将集成海量通用数据，通过加注少量行业知识、数据，即可形成行业大模型，扩散至不同场景。

　　随着AI技术发展，将涌现越来越多的大模型，对数据与AI算力的需求相应攀升。广义物联网（IOT）将为大模型提供海量数据，在AI算力的赋能下，大模型可对数据进行处理与升华，再指导末端物联网设备的行动，二者相辅相成，形成感知-认知-决策-行动的数据飞轮。

　　未来，昆仑芯将继续紧密关注AI技术前沿趋势，以成熟的芯片产品构筑大模型时代的强大算力底座，携手生态伙伴构建软硬一体的芯片生态，赋能大模型产业化落地。

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