Xilinx开发环境将数据中心的单位功耗性能提高25倍

a282350757

2014年11月18日，All Programmable 技术和器件的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc. 在2014国际超算大会（Super Computing 2014）上宣布推出针对OpenCL、C和C++的SDAccelTM开发环境，将单位功耗性能提高达25倍，从而利用FPGA实现数据中心应用加速。SDAccel是赛灵思SDx系列的最新成员，将业界首款支持OpenCL、C和C++内核任意组合的架构优化编译器、库、开发板完美结合在一起，在FPGA上首次实现了完全类似CPU/GPU的开发和运行时间体验。

戴尔公司平台架构与技术及CTO 办公室执行总监Robert Hormuth指出：“基于FPGA的技术有了新的突破，能支持优化的计算应用。在戴尔服务器部署的过程中，简化编程是决定采用FPGA加速器的关键障碍。。毫无疑问，赛灵思开辟了一条正确的道路，让开发人员能够借助一个软件环境，提高FPGA平台用户的生产力。”

IBM电源开发副总裁兼OpenPOWER基金会总裁(IBM vice president of Power Development and OpenPOWER president)Brad McCredie表示：“IBM高度赞赏赛灵思致力于实现其FPGA软件可编程性这一发展方向。利用C、C++和OpenCL创建优化型FPGA加速器的高度灵活性和可靠的结果质量，能提升IBM为客户带来更大价值的能力。IBM坚信OpenCL对提高生产力大有裨益，同时我们正在与赛灵思展开紧密合作，将该技术应用到我们的OpenPOWER产品设计中。”

首款针对OpenCL、C和C++的架构优化编译器
SDAccel的架构优化编译器相对CPU或GPU，单位功耗性能提高达25倍，相对其它FPGA解决方案，性能和资源效率提高3倍。SDAccel采用了已被1,000多名程序员广泛使用的基础编译器技术。SDAccel充分利用该编译器的功能，使软件开发人员能够利用新的或现有的OpenCL、C和C++ 代码创建高性能加速器，并针对计算搜索、图像识别、机器学习、编码转换、存储压缩和加密等各种数据中心应用中的存储器、数据流和流水线技术进行了精心优化。

在FPGA上首次实现完全类似CPU/GPU的开发体验
借助SDAccel，开发人员能够使用其熟悉的工作流程优化应用，而且即便之前没有FPGA使用经验，也能受益于FPGA平台的优势。集成设计环境（IDE）不仅可提供编码模板和软件库，而且还能对各种开发目标进行编译、调试和特性分析，如在X86平台上仿真、使用快速仿真进行性能验证以及在FPGA处理器上进行本地执行等。IDE可在数据中心用FPGA平台上执行应用。该平台配套提供面向所有支持开发目标的自动仪器插入功能。此外，SDAccel还经过精心设计，使CPU/GPU开发人员能够轻松将其应用迁移到FPGA上，同时还可在他们熟悉的工作流程中维护和复用OpenCL、C和C++代码。

综合全面的SDAccel环境包括编程器用IDE、基于C语言的FPGA优化库，以及数据中心用现成商用（COTS）平台。

SDAccel库包括用于高性能低功耗实现方案的内置OpenCL函数、DSP、视频以及线性代数库。针对特定领域加速，赛灵思联盟合作成员Auviz Systems提供了精心优化的OpenCV和BLAS OpenCL兼容型软件库。原有的COTS成员包括Alpha Data、Convey、Pico Computing，预计2015年年初还将增加更多成员。

在FPGA上首次实现完全与CPU/GPU的运行时间体验
只有SDAccel能够支持带有多个程序和类似CPU / GPU按需可加载计算单元的应用。与CPU/GPU类似，SDAccel对于FPGA解决方案的独特之处，在于能够保持程序转换过程中的系统正常工作。SDAccel是业界唯一能够创建可在应用运行过程中加载新加速器内核的FPGA计算单元的环境。 在整个应用执行过程中，存储器、以太网、PCIe?和性能监控器等关键系统接口和功能均保持工作状态。即时可重配置的计算单元可让多个应用共享FPGA加速器。例如通过对运行系统编程，可支持图像搜索、视频转码和图像处理之间的切换。

供货情况
赛灵思在美国新奥尔良市举行的2014国际超算大会上实时演示了SDAccel产品。

a282350757

几年前，运动手环还仅仅是一个简单的计步器，但现在它们已经完全不同，可以监测心率甚至是紫外线指数。可以肯定的是，大量传感器的植入让运动监测设备们越来越全面、智能，那么这些传感器都是什么呢？
运动手环里究竟都有哪些传感器？

加速度计

加速度计是运动监测设备普遍具备的基本传感器，通常被用来记录行进步数。通过测量方向和加速度力量，加速度计能够判断设备处于水平或是垂直位置，来判断设备是否移动，从而达到计步操作。

当然，并不是所有的加速度计都是准确的。基本的款式仅有两轴，相对来说不够准确；而三轴传感器则可更好地检测设备在三维空间中的位置，实现更精准的记录。

全球定位系统（GPS）

GPS虽然已经是非常普及的技术，通过使用29颗地球总轨道卫星中的四颗进行定位，便能够获得误差较小的精确位置。不过，由于耗电量偏大，所以尚未在运动手环中普及，只有一些定位专业运动监测的运动手表才具备GPS芯片，用于记录用户的地理位置、跑步路线等等。

光学心率监测器

光学心率传感器是目前运动监测设备逐渐流行的配置，使用LED发光照射皮肤、血液吸收光线产生的波动来判断心率水平，实现更精准的运动水平分析。

不过，目前对于光学心率传感器的准确性也存在较大争议，因为每种设备都会添加一些肤色弥补技术，来适应更广泛的人群，所以不同设备的差异也较大。

皮电反应传感器

皮电反应传感器是一种更高级的生物传感器，通常配备在一些可以监测汗水水平的设备上。简单来说，人类的皮肤是一种导电体，当我们开始出汗，皮电反应传感器便可以检测出汗水率，配合加速度计及先进的软件算法，有利于更准确地监测用户的运动水平。

环境光及紫外线传感器

环境光传感器模拟人类眼镜对光线的敏感度，可以根据周围光线的明暗来判断时间，并有效节省运动监测设备的电力消耗。而紫外线传感器则可监测到光线中的紫外线指数，实现防晒提醒操作。

生物电阻抗传感器

Jawbone的新款UP3运动手环，配备了更先进的生物电阻抗传感器，可通过生物肌体自身阻抗来实现血液流动监测，并转化为具体的心率、呼吸率及皮电反应指数，是一种更先进的综合生物传感器，准确性也相对更高。

总结

显然，得益于传感器的进化，有利于实现更精准的身体数据监测，让运动监测设备们变得更好用。在未来，这些传感器配合更先进的软件算法，有可能帮助我们获得更准确的监测数据，甚至能够分享到医疗机构，帮助我们预防疾病。

[li]
[/li]

eyangbo

        

gongping

可惜不用Xilinx的，只会用ALTERA的