中国IT行业的“好工程师”应该是什么样的？有哪些客观标

中国IT行业的“好工程师”应该是什么样的？有哪些客观标准可供自我评估？

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作者：     yunxixi发布时间：2015-12-2 下午2:18

知乎网友周筠分享了邹欣老师结合中国软件行业的特点，归纳出在中国IT行业“好工程师”的要素，并做成一个自我评价清单。



现代软件工程 课件 软件工程师能力自我评价表（37条）


1.保持高标准，不要受制于破窗理论(broken windows theory)。

当你看到不靠谱的设计、糟糕的代码、过时的文档和测试用例的时候，不要想“既然别人的代码已经这样了，我的代码也可以随便一点啦。”

2. 主动解决问题。当看到不靠谱的设计，糟糕的代码的时候，不要想“可能别人会来管这个事情” ，或者“我下个月发一个邮件让大家讨论一下”。要主动地把问题给解决了。

3. 经常给自己充电，身体训练是运动员生活的一部分，学习是软件工程师职业的伴侣。每半年就要了解和学习一些新的相关技术。通过定期分享（面对面的分享，写技术博客等）来确保自己真正掌握了新技术。

4. DRY （Don't Repeat Yourself）——别重复。在一个系统中，每一个知识点都应该有一个无异议的、正规的表现形式。

5. 消除不相关模块之间的影响，在设计模块的时候，要让它们目标明确并单一，能独立存在，没有不明确的外部依赖。

6. 通过快速原型来学习，快速原型的目的是学习，它的价值不在于代码，而在于你通过快速原型学到了什么。

7. 设计要接近问题领域，在设计的时候，要接近你目标用户的语言和环境。

8. 估计任务所花费的时间，避免意外。在开始工作的时候，要做出时间和潜在影响的估计，并通告相关人士，避免最后关头意外发生。

9. 图形界面的工具有它的长处，但是不要忘了命令行工具也可以发挥很高的效率，特别是可以用脚本构建各种组合命令的时候。

10. 有很多代码编辑器，请把其中一个用得非常熟练。让编辑器可以实现自己的定制，可以用脚本驱动，用起来得心应手。

11. 理解常用的设计模式，并知道择机而用。设计模式不错，更重要的是知道它的目的是什么，什么时候用，什么时候不用。

12. 代码版本管理工具是你代码的保障，重要的代码一定要有代码版本管理。

13. 在debug的时候，不要惊慌，想想导致问题的原因可能在哪里。一步一步地找到原因。要在实践中运用工具，善于分析日志（log），从中找到bug。同时，在自己的代码里面加 log.

14. 重要的接口要用形式化的“合同”来规定。用文档和断言、自动化测试等工具来保证代码的确按照合同来做事，不多也不少。使用断言 (assertion) 或者其他技术来验证代码中的假设，你认为不可能发生的事情在现实世界中往往会发生。

15. 只在异常的情况下才使用异常 (Exception), 不加判断地过多使用异常，会降低代码的效率和可维护性。记住不要用异常来传递正常的信息。

16. 善始善终。如果某个函数申请了空间或其他资源，这个函数负责释放这些资源。

17. 当你的软件有多种技术结合在一起的时候，要采用松耦合的配置模式，而不是要把所有代码都集成到一起。

18. 把常用模块的功能打造成独立的服务，通过良好的界面 (API) 来调用不同的服务。

19. 在设计中考虑对并行的支持，这样你的API 设计会比较容易扩展。

20. 在设计中把展现模块 (View) 和实体模块 (Model) 分开，这样你的设计会更有灵活性。

21. 重视算法的效率，在开始写之前就要估计好算法的效率是哪一个数量级上的（big-O）。

22. 在实际的运行场景中测试你的算法，不要停留在数学分析层面。有时候一个小小的实际因素 (是否支持大小写敏感的排序，数据是否支持多语言)会导致算法效率的巨大变化。

23. 经常重构代码，同时注意要解决问题的根源。

24. 在开始设计的时候就要考虑如何测试 ，如果代码出了问题，有log 来辅助debug 么? 尽早测试，经常测试，争取实现自动化测试，争取每一个构建的版本都能有某些自动测试。

25. 代码生成工具可以生成一堆一堆的代码，在正式使用它们之前，要确保你能理解它们，并且必要的时候能debug 这些代码。

26. 和一个实际的用户一起使用软件，获得第一手反馈。

27. 在自动测试的时候，要有意引地入bug，来保证自动测试的确能捕获这些错误。

28. 如果测试没有做完，那么开发也没有做完。

29. 适当地追求代码覆盖率：每一行的代码都覆盖了，但是程序未必正确。要确保程序覆盖了不同的程序状态和各种组合条件。

30. 如果团队成员碰到了一个有普遍意义的bug, 应该建立一个测试用例抓住以后将会出现的类似的bug。

31. 测试：多走一步，多考虑一层。如果程序运行了一星期不退出，如果用户的屏幕分辨率再提高一个档次，这个程序会出什么可能的错误?

32. （带领团队）了解用户的期望值，稍稍超出用户的期望值，让用户有惊喜。

33. (带领团队) 不要停留在被动地收集需求，要挖掘需求。真正的需求可能被过时的假设、对用户的误解或其他因素所遮挡。

34. （带领团队）把所有的术语和项目相关的名词、缩写等都放在一个地方。

35. （带领团队）不要依赖于某个人的手动操作，而是要把这些操作都做成有相关权限的人士都能运行的脚本。这样就不会出现因为某人休假而项目被卡住的情况。

36. （带领团队）要让重用变得更容易。一个软件团队要创造一种环境，让软件的重用变得更容易。

37. （带领团队）在每一次迭代之后，都要总结经验，让下一次迭代的日程安排更可靠。



知乎网友草根屁民则认为程序员要学会“刻意练习”：

国外的技术问答社区StackOverflow，有个帖子讨论得很火，说的正是“How does a programmer employ deliberate practice? （程序员如何应用'刻意练习'）”。

程序员进行“刻意练习”，最早是在《Software Craftmanship（软件工艺）》一书中正式提到，新出的《程序员应该知道的97件事》也有一小节提及。但最系统、详尽讨论的是《Apprenticeship Patterns: Guidance for the Aspiring Software Craftsman（软件开发者路线图：从学徒到高手）》，可以称得上是程序员“刻意练习”的一本行动教科书。

程序员进行”刻意练习“，与其他领域相比有一个天然优势，就是可以充分利用网络和开源。除了《软件开发者路线图：从学徒到高手》提到的方法，Hacker News技术社区的讨论还建议了一些网络资源，如Coding Dojo（编程擂台）、Code Kata（精心设计的21个编程练习），Ruby社区的Ruby Quiz邮件列表等。

优秀的开源代码也是很好的学习对象。StackOverflow问答社区建议，可以借鉴富兰克林学习写作的方法，分析一段优秀的开源代码，梳理逻辑、做好笔记，然后尝试自己重新实现，再与源代码进行比对。这个过程可以循环递进地进行。   还有知乎网友invalids简单的归纳了八个字： 概念清晰，直指本质

概念清晰，意思是对接触到的东西，都要有打破砂锅问到底的好习惯。而且不仅要问，还要去理解、进而举一反三。

如果有人连一样东西究竟是什么都弄不清楚，还指望能正确理解它？

有了概念清晰这个基础，下一个要追求的就是“直指本质”（很显然，如果概念都不清晰，还指望看到本质？）

直指本质，意思就是要能最简洁但又最准确的，概括多个概念之间的关系。

写程序，本质上就是在用程序维护或模拟概念之间的关系；甚至程序语言本身，就包含了很多基本概念（如顺序、分支、循环）；而这些基本概念内部或者之间，又有复杂的联系。

任何理解错误，最终都会体现为bug。而且是不提高自己就无从发现的“高难度”bug（很显然，对不同人，高难度的定义也不同）。

概念越清晰，基础抽象就越不容易出现偏差；本质抓的越准，代码出现逻辑错误的机会就越少——这自然而然就导向了KISS（Keep IT Simply & Stupid ）。

当然，概念清晰、直指本质的人，知识面不一定就很宽、很深；在他们知识面拓宽、钻深之前，是不能称为优秀软件工程师的；但一个概念不清晰的人，绝对不会是一个很好的工程师——任何行业都是如此。
工程师们，你决定怎样的才是IT业的“好工程师”呢？[/li]

不错。

感谢楼主分享

其实和硬件工程师也差不多