2016年人工智能发展轨迹：“垂直领域”率先落地爆发

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智能驾驶、安防、医疗健康和金融等垂直领域成为过去一年中人工智能技术发酵的行业。
“2017年甚至接下来较长一段时间，人工智能领域的重点发展将集中于弱人工智能在专业化程度高、垂直领域内的应用。”12月25日，驭势科技CEO、前英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙告诉记者。
回首2016年人工智能发展轨迹，年初“AlphaGo”战胜李世石引领了这一整年人工智能技术的风头。一同站上风口的还有例如无人驾驶这样的垂直应用领域，在芯片层面，英伟达们也推出面向深度学习的GPU等。与此同时，越来越多的科技企业在提倡人工智能，小米、网易等公司在过去一年也加入到这一阵营当中。
而在硅谷，Facebook、Google和微软三家企业对人工智能人才的争夺已经是过去两三年内的一道风景线。曾在每年年末都会宣布第二年将挑战、学习一件事的扎克伯格，也在这个岁末重新敲起了代码：他花费100个小时写了一套人工智能算法，并将“人工智能”作为2017年自己亲自挑战的那件事。
即便如此，扎克伯克也亲口承认目前人工智能存在的瓶颈，目前仍旧无法构建出一个能够完全自主学习新技能的人工智能系统。与此同时，Facebook、百度这样的大公司，已经和创业公司开始在人工智能这一赛道上碰撞。
“又近又远”的人工智能未来
吴甘沙笃定地告诉记者，未来学家们乐意夸大人工智能在短期的进展，例如乐观估计人工智能技术能够颠覆一切。吴甘沙曾是前英特尔首席工程师，目前担任自动驾驶公司驭势科技CEO。
未来学家们乐观并非没有缘由，李世石败在“AlphaGo”手下，人工智能的能力似乎又一次碾压了人类的智商。但如果考虑到早在上世界末“深蓝”即已击败国际象棋冠军，“AlphaGo”也只是把某一类智力竞赛中战胜人类的事情重复了一遍。
至此，需要解释的两个概念分别是“弱人工智能”和“强人工智能”。前者被普遍认为是不能真正地推理和解决问题的智能机，强人工智能才是能够匹敌人类智慧的存在。简单来说，弱人工智能目前已经无处不在：例如通过iPhone中的siri安排事项，或者电商网站通过客服机器人来回答问题。
类似表述还有“专用人工智能领域”和“通用型人工智能”。在提升某一领域运行效率上，“弱人工智能”和“专用人工智能”已经在发挥能力，这已然是业内共识。
近日扎克伯格亲自花费100个小时的时间写出了一套AI程序“Jarvis”，但是他同时也坦承，即便花费1000个小时，他也无法构建出一个能够完全自主学习新技能的系统——除非人工智能技术出现基础性的变革。
“某种程度上，人工智能比我们想象的既要远又要近。”扎克伯格说。但在明年接下来的时间中，他将对外分享其个人在人工智能方面的探索。
一方面是不断有人强调甚至鼓吹目前是“人工智能”的黄金年代，即便是在行业论坛中，讨论人工智能将如何取代人类的声音也不绝于耳；另一方面，则是对于人工智能更为审慎的态度，例如中国人工智能学会副理事长谭铁牛在年中公开表示，人工智能相关技术正处于期望膨胀期，接下来可能是“幻灭期”。
尽管如此，人工智能技术在不少垂直行业实现了普及应用。具体来看，智能驾驶、安防、医疗健康和金融等领域，成为过去一年中人工智能技术发酵的行业。而例如安防和智能客服这样的应用领域，已经进展了数年。
峰瑞资本技术合伙人覃超告诉记者，人工智能技术的确在过去一年陆续应用到了一些成熟的科技产品中，例如iPhone通过文字来直接搜索手机内照片内容、京东智能客服等。覃超认为，难度不在于人工智能的应用，而在于如何提高智能客服回复的准确率，“一般大平台在将准确率提升到一定水准才会面向市场推出。”