英伟达/高通/英特尔在CES 2017上都展示了哪些自动驾驶黑科

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自动驾驶汽车在人们心中虽然已经不算一个新鲜玩意，但在技术上还存在很多的难点需要跨越。这个词被炒了许多年，今年的CES 2017似乎成了一个集体爆发期，英伟达、英特尔、高通等芯片厂商甚至给出了量产时间（最快的2020年），瞬间把科技带回了现实。今天小编就给大伙盘点一下CES 2017上都有哪些芯片厂商大唱汽车戏，你接着往下看。
英伟达
英伟达本次CES可谓是赚足了眼球与人气，黄仁勋还负责CES开幕演讲，羡煞英特尔等巨头门。靠显卡出名的英伟达这次在CES 2017上都展现了哪些关于汽车上的实力呢？

1，Xavier AI汽车超算平台。英伟达称之为“AI Car Supercomputer”（人工智能汽车超算平台），其实在去年就发布了。其采用了16nmFinFET工艺，性能提升的同时却有效降低了功耗，能够以30瓦的功耗实现每秒30万亿次的浮点运算，集成了8核定制化的ARM64 CPU和512内核的Volta GPU架构。
2，CO－PILOT。意为人工智能副驾驶，她／他扮演着类似你当初考驾照时教练的角色，时刻监督你提醒你帮助你，最终目标是将你安全地送往目的地。其主要原理是通过多个外部传感器进行数据搜集，并把外部情况传递给你（附近车辆情况等等）。有意思的是它还具有“面部识别”、“头部动作追踪”、“视线监测”、“唇语解读”四大主要特征，其中唇语解读非常适合在嘈杂环境下（牛津大学研究人员开发的LipNet唇语识别技术）。

3，NVIDIA AI CAR PLATFORM（人工智能汽车平台）。英伟达DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造，功率250W，水冷散热设计，支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器，多个Drive PX 2平台并行使用可以实现完全的自主驾驶。
DRIVE PX 2的工作原理是：将外部传感器获取的数据加工，制成单个的高精度点云并上传云端服务器，由超级计算机DGX－1融合成高精度地图。此外，英伟达“NVIDIA DIGITS”端到端深度学习训练平台也得到了发布，依靠DRIVE PX 2平台和DGX－1计算机，每一辆车都能构建自己的深度学习网络。