英伟达遭重击？英特尔Xeon Phi处理器威胁到英伟达

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英特尔可能削弱英伟达和AMD在人工智能（AI）领域的前景，并拖累这两家公司目前如日中天的股票。
英伟达和AMD公司的股价在2016年实现了梦幻般的飙升。最近，随着研究公司Citron发布了一份看衰英伟达前景的报告后，英伟达公司股票看似不可阻挡的一路高歌暂时偃旗息鼓。虽然Citron提出的一些问题可能是有争议的，但它提出的一个威胁需要引起足够的关注。
这就是英伟达在人工智能（AI）领域即将面临来自英特尔最新的salvo的威胁，这是英特尔第三代Xeon Phi处理器，被称为Knights Mill。虽然来自英特尔的新攻击也会威胁到AMD在深度学习和AI新兴领域的发展，但它对英伟达的威胁更大，因为人们对英伟达的乐观情绪在很大程度上与该公司在新兴AI领域的前景息息相关。

英特尔的Xeon Phi Knights Mill 能否真正威胁到英伟达和AMD？
我们都知道英特尔公司是数据中心处理器市场的绝对王者，估计它霸占了99％的市场份额。然而，这个芯片制造商巨无霸还没有在像AI这样着眼于未来的市场中获得足够的地位，而英伟达则是这个领域至高无上的存在。为了对抗英伟达，英特尔在2016年8月发布了了一个新的服务器处理器，代号为Knights Mill的第三代Xeon Phi处理器，专门针对人工智能应用。
CPU可以对抗GPU，谁才是目前在这个市场上最受欢迎的？虽然有些人认为英特尔需要推出一款GPU来对抗AMD和Nvidia，但这个概念可能并不完全正确，根据Extreme Tech的这篇文章：
“GPU很擅长处理这类计算项目，是因为这些项目能够很好地映射到我们用于游戏的硬件上 － 而不是因为图形处理器有一些神奇之处，使得它们独一无二地适合于这些任务。”
文章还解释说，英特尔可以以“不采用任何IP块或硬件将其转换为图形卡”的方式构建一个“GPU风格的计算引擎”来完成这类工作。虽然英特尔的Xeon Phi是作为GPU发布的，但它只是“重新发明了向量处理器”，Extreme Tech的分析师认为“英特尔可以对它进行调整，或者通过构建低精度寄存器，或者实现为某些类型的硬件选项。”
英特尔声称比英伟达有优势，靠谱吗？
事实上，英特尔声称GPU无法成为未来的可扩展解决方案。在机器学习应用中使用GPU的主要原因是它们能够同时执行多组计算。但是，英特尔的执行副总裁和数据中心事业部总经理Diane Bryant声称，“机器学习市场仍处于初期阶段，所以其目前的实施规模很小，可以承担得起使用GPU，但将来GPU的市场规模不会随着机器学习应用的推广而扩大。”英特尔声称，在机器学习算法的运行上，它的Xeon Phi处理器比英伟达的GPU更快。具体来说，英特尔能达到英伟达的2．3倍。英伟达义正言辞地驳斥了这个说法，并抛出一份声明，给出了完全相反的结论：
“在培训机器学习模型上，即便英特尔使用最新的技术，英伟达也能实现比英特尔快30％的速度。”
有来无往非礼也，正如大家所期望的，英特尔迅速给出了回应。它解释称，当前系统结合了Xeon处理器与GPU加速器，这种实现方式“并不是最优的”。根据福布斯上发表的一篇文章，英特尔副总裁兼云业务部门总经理Jason Waxman说：
“采用新的Xeon Phi处理器，数据将不再需要在中央处理器和GPU加速器之间进行交换。使用Xeon Phi这样的芯片，机器学习任务所需的所有运算都将在单个芯片上进行，从而无需在主处理器和GPU加速器之间交换数据。”
考虑到英特尔对数据中心处理器市场的绝对掌控，霸占了将近99％的市场份额，对于部分客户（如果不是全部）来说，部分或全部取消GPU加速器可能是一个相当诱人的建议。
那么这场战争的最终结果是什么？
英特尔下一代Xeon Phi预计将于2017年推出，要等到那个时候才能得到决定性的结论。然而，值得注意的是，虽然英伟达在发表声明上对英特尔一点都不客气，英特尔似乎正在寻找支持者，至少来自中国的搜索巨头百度就是一个。据报道，百度将使用Xeon Phi芯片为其Deep Speech提供自然语言处理服务，而不再使用英伟达的GPU，在此之前，百度的深度学习模型一直在使用它。
总结
对于英伟达而言，其股票2016年的梦幻表现很大程度上是基于它在人工智能这个目前规模虽小但快速增长的领域的乐观前景。至于AMD，其股票增长动力来自于它的Vega系列GPU，有些人甚至认为它是超过英伟达最好的GPU，即Titan X。AMD与谷歌最近达成的一项交易更是增长了其在人工智能和深度学习领域的美好前景，谷歌将在其云产品中采用AMD的GPU。然而，如果英特尔确实能够设法在AI应用中淘汰GPU，AMD和英伟达将面临失败。而且，英特尔将于今年3月份结束与英伟达的GPU技术许可协议，这可能最终对英伟达造成双重打击。