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[最新新闻]东集:扎根于数字化智慧物流的实践者 [复制链接]

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提示:会员销售的附件,下载积分 = 版块积分 + 销售积分       只看楼主 倒序阅读 使用道具 0楼 发表于: 2022-05-29
在物流链的仓储、装卸等环节,海量货品对快速、精准识别提出了较高的要求。作为智慧物流的躬身实践者,东集技术股份有限公司(原“东大集成”现改名为“东集”)扎根于应用环境恶劣、使用频次高的物流场景,针对仓储、分拨中心等关键环节,致力于满足客户提高人工工作效率、优化实际操作环节、缩减企业运营成本等核心诉求。 ;{&4jcV*  
如今,国内的很多物流企业已经通过高性能质检台、AGV小车、手持设备等产品极大提高了日常周转效率,实现了智能化转型升级,但在一些海外国家,快递行业发展数字化还未被广泛应用。在此背景下,东集应用高通领先的通信连接能力,把中国先进的数字化智慧物流技术推往海外。 -:Fr($^  
  • 7<(U`9W/q  
    为高频扫描提速增效
早期在印度尼西亚,全国仅有一家老牌企业负责经营快递网络,能够承载的业务量有限。为了助推当地经济的发展,科技创新型互联网快递企业J&T决定把东集的智慧物流解决方案带到印尼。 }weE^9GiJ  
在J&T的仓库里,快递小哥或者仓库盘点人员每人每天扫描的快件量平均超过1万次,这种高频次的扫描对所使用的手持设备在性能方面提出了极高的要求。同时,扫描件上的条形码在运输过程中难免会遭受污损或弯折,手持设备也需要对破损的条码有很好的识别能力。 =w8 0y'  
为了应对这些挑战,J&T选择了东集的“AUTOID 9”手持终端设备,这款内置骁龙450移动平台的产品有效提升了扫描速度,满足了物流行业高强度的扫描需求。如按照每天扫描1万次以上来计算,使用该设备后的效率可以提升15%—20%,成本降低超过30%。 d!Ws-kzE  
同时,在物流的分拣场景中,上万次的扫描量通常需要设备保证12小时以上的续航。“AUTOID 9”这款轻薄耐用的手持扫描终端内置高质量电池,且对整机功耗进行了优化,不仅满足了长时间使用的续航要求,还可以给操作员带来更舒适、更轻便的握持体验。  &z*4Uij  
  • `('Up?  
    设备受到遮挡也不断网
除了要满足高频扫描和超长续航以外,手持扫描设备对通信网络的稳定性也有很高要求。传统的分拣中心一般以Wi-Fi布网居多,理论上各个接入点(AP)的部署都需要非常规范——即每个AP的加密方式、密码、品牌都应该相同。但在实际情况下,很多分拣中心的AP部署并不规范,导致设备出现在AP之间无法切换或者数据丢包等情况。 _Gb 7n5p  
同时,分拣中心或者仓库中往往存在大量的金属货架,而这些货架对于信号的干扰也非常严重。工作人员在入库、出货时会在各个货架之间来回走动,用以盘点信息的手持设备在收发信号时若被金属货架遮挡,就会遇到网络连接不畅甚至断网等情况,工作人员需要调整位置重新连接网络,如此一来便会影响工作效率。  tj8o6N#  
东集表示:“为了满足数据传输和连接的可靠性要求,‘AUTOID 9’手持终端采用骁龙450移动平台,具有超强的Wi-Fi漫游能力,可将普通设备在Wi-Fi环境下的最远连接距离从100-200米提升至300米,需要部署的AP数量也因此而降低,在各个不规范的AP之间也可以做到无缝漫游,具有较高的信号灵敏度,能适应各种复杂的网络环境,保证物流现场设备数据稳定传输。” F.(e}EMyNh  
目前,东集正在智慧物流领域积极开拓海外业务,除已在东南亚等地区取得一定成果外,其手持终端设备也在大型连锁超市Pick n Pay南非门店、全球知名国际快递服务商DHL中得到了使用。未来,东集还会进一步将产品拓展至欧洲、北美等地区。而在这个过程中,高通全球无缝的连接技术将为其扬帆出海保驾护航。 1cMdoQ  
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智慧物流正处于高速发展期,其未来的成长不仅作用于物流产业内,更重要的是作用于以物流产业为核心的全产业链生态中,并由此形成对包括制造业、服务业在内全产业链更精准、更高效、更低成本的服务保障。 y,KZp2 j  
中国拥有庞大的物流以及制造、服务业市场,这为数字经济在该领域的实践和创新提供了“最好的大学”。在东集、广翼智联、移为通信之外,国内还有很多企业也在为智慧物流贡献自己的力量,如UROVO TECHNOLOGY生产的DT50手持终端产品就使用了美格智能基于骁龙660移动平台打造的模组,使得DT50拥有强大的运算性能和流畅的网络通信能力,在美国、英国、法国、德国、印度、新加坡、马来西亚、泰国等国家实现大规模应用。 f*hnzj  
当前,中国物流企业结合领先的下一代信息技术,经过多年实践,已在庞大的国内市场中探索出了智慧物流的运作模式;与此同时,物流及数字科技企业也正将经验推广至海外,为全球更多国家和地区提供“中国智慧”。 k%-UW%  
——转自 物联网智库 3BLH d<  


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