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3D-IC：芯片设计的新时代 2`GE Devgan博士强调了3D-IC的重要性，3D-IC是一种结合了多个小芯片和封装设计和制造的尖端技术。Cadence 与领先的晶圆代工厂合作，旨在建立 3D-IC 流程，彻底改变半导体行业。这种方法始于高性能计算，有望扩展摩尔定律，实现更快、更强大的系统。 D]a <4a 18 h N2:d1f0
73#x| lY Cadence 的 Allegro 软件在半导体设计自动化领域拥有 30 年的悠久历史，已成为全球封装设计的首选解决方案。Devgan博士强调了集成芯片设计、封装设计和分析的重要性，例如散热和电磁方面的考虑。 %ek'~ G 0O#/%% bwM@/g%DL 仿真：推进系统级分析 <GHYt#GIZ+ {U<xdG Devgan博士强调了对系统级仿真的需求日益增长，特别是在汽车、航空航天和生物学领域。Cadence 广泛的研发工作涉及 1000 多名专业人员，致力于将仿真功能提升到芯片级分析之外。集成 AI 算法和专用硬件（如 GPU），使 Cadence 能够处理计算流体动力学、有限元分析和分子模拟中的复杂仿真。 `LAR@a5i 为了在计算生物学领域占据一席之地，Cadence 收购了专门从事分子模拟的公司 OpenEye Scientific。这一战略举措与 Cadence 应用 AI 和专用硬件来模拟分子的愿景相一致，类似于 SPICE 仿真彻底改变晶体管级分析的方式。Devgan博士表示，他相信计算生物学将成为未来十年的重要焦点，人工智能和专用硬件在推动这一领域发展方面发挥着至关重要的作用。 r_e7a6 ^E G\iO2X
c gz wx I+>%uShm W>VP'vn} 人工智能的三个阶段 mbnV [ {!|}=45Z Devgan博士与以前技术的发展相提并论，概述了人工智能的三个阶段。第一阶段的重点是基础设施，包括 GPU 等专用 AI 芯片。第二阶段涉及将人工智能应用于现有产品，类似于人工智能应用于互联网搜索。第三个也是最激动人心的阶段是以前无法想象的新应用的出现。Devgan博士认为，生命科学将成为人工智能最重要的受益者之一，计算生物学将发挥关键作用。 rqP FU6 他还介绍了业界首个芯片设计版本的GPT（Generative Pre-Trained Transformer）。Cadence JedAI LLM 专注于设计清理过程。工程师可以使用 LLM 聊天机器人来询问设计、验证设计与规范、探索和纠正问题、提示分析任务，并以自然语言接收解释。工程师可以执行规范评审、代码评审、测试评审和变更管理评审。自动化这些活动可以节省数百小时的个人工程时间，避免数百次规范和代码审查小组会议，并消除以前在回归验证过程中发现的许多错误。如今，它被用作与合作伙伴的概念验证。 r:&` $8$ o&AM2U/? 8t@p @Td| AI 转型之旅 -[ U1]R kr$ b^"Ku 最后，Devgan 博士的主题演讲阐明了 Cadence 致力于推动半导体行业创新和进步的承诺。3D-IC技术与Cadence在芯片和封装设计方面的专业知识相结合，有望重塑行业格局。此外，Cadence 对仿真的关注，特别是在系统级分析和计算生物学方面，表明他们致力于满足行业不断变化的需求。Cadence 正在投资 AI，以解锁新的可能性和应用，从而塑造技术的未来。 /!^&;$A' 随着行业踏上这一转型之旅，Cadence 的合作伙伴关系、进步和对未来的愿景提升了我们的领导地位，同时推动了半导体行业的可能性。 oI)GKA_Ng7
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