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[最新新闻] 医疗人工智能要实现规模化落地 需注重技术的转化应用

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发表于 2018-12-20 09:43:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
医疗人工智能要实现规模化落地 需注重技术的转化应用



          要问人工智能技术在哪个领域的应用最受关注,定然离不了医疗行业。目前,医疗人工智能正加速发展,并且在医疗影像辅助诊断方面实现了率先落地,将有效助力癌症诊治等环节。医疗人工智能,拥有广阔的发展空间。随着人工智能技术的日益成熟,其与医疗领域的融合越发深入,催生了医疗人工智能这一新热点。目前,医疗人工智能加速落地,得到了各国政府部门与各大科技企业的高度关注。
         我国对于医疗人工智能产业的发展相当重视。2017年7月,我国发布了《新一代人工智能发展规划》,医疗成为人工智能技术应用的重点领域之一。在地方层面,广东发布了《促进“互联网+医疗健康”发展行动计划(2018-2020)》,其他省市也出台了类似政策。
  

       有了政策的支撑,资本市场对于医疗人工智能的追捧更甚。据相关数据统计,近些年来,医疗人工智能领域的投融资规模持续增长,高于其他行业。同时,一些资本力量加快布局医疗人工智能市场,并推动研发成果在医疗单位的实际运用。业内专家分析称,我国目前已经站上了医疗人工智能发展的风口。据前瞻产业研究院数据显示,2017年中国医疗人工智能市场规模超过130亿元,并有望在2018年达到200亿元,医疗人工智能空间广阔。
        人工智能在医疗领域的价值是实实在在的,而不是空洞的数字。据了解,人工智能技术的应用,能够有效赋能医疗领域,提高医务人员的工作效率,适当降低医疗成本,为人们更好地管理自己的身体健康提供帮助。当前,医疗人工智能在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等场景中实现了广泛应用。其中,在癌症诊治方面,医疗人工智能的价值正日益凸显。据公开数据显示,2018年全球预计新发癌症病例1810万例,死亡病例960万例。中国每年新增病例380.4万例、死亡病例229.6万例,占据了癌症发病人数、死亡人数全球双榜首。众所周知,治疗癌症需要及早发现、及早治疗,早期癌症治愈率可以在80%以上。而人工智能技术在提高早期诊断的准确率上就有重大作用。
        如今,利用深度学习、机器算法、神经网络等技术,人工智能在癌症诊治领域取得了诸多成就。除了全球知名的IBM watson,谷歌AI系统在医疗领域的应用也可以实时检测癌症,而我国互联网巨头腾讯也发布了一款名为“腾讯觅影”的智能医疗影像辅助诊断系统,可以助力食管癌早期筛查以及消化道肿瘤诊断等。日前,在北美放射学年会上,国内医疗人工智能企业依图科技式发布全球首个基于医疗人工智能技术的癌症筛查智能诊疗平台。据悉,该影像智能诊断系统得到了临床医师的广泛认可,已经在百余家顶级三甲医院“上岗”,出具的结构化报告临床采纳率达到92%。
       以往,影像科医生每天需要花费大量时间来查看医疗影像资料,来发现具体的病症细节,这对医生来说是巨大的压力。而人工智能技术可以有效解放医生的眼睛和脑力,发现一些医生无法发现的细微信息,实现对癌症等病症的准确识别、预判。当然,医疗人工智能要实现规模化落地,还需要集结各方力量,和医疗机构、医生进行深入合作,注重技术的转化应用。面向未来,医疗人工智能的主要作用应当是助力医疗设备的智能化升级,开发更多智能机器人等智能医疗机械,让医生在诊治过程中可以更加得心应手。也就是说,医疗人工智能的角色定位应该是智能助手,而非是取代医生。
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发表于 2018-12-20 09:50:34 | 显示全部楼层
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