2018人工智能基础产品的发展现状

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人工智能产品丰富多样，从产品层来定义分为基础产品和复合产品。其中基础产品又包括了基础语言处理产品、知识图谱产品、计算机视觉产品、人机交互产品四类，是人工智能底层的技术产品，也是人工智能终端产品和行业解决方案的基础。

自然语言处理产品呈现实用化发展趋势

自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力，是人工智能和语言学的一部分，它致力于使用计算机理解或产生人类语言中的词语或句子。

自然语言处理主要涉及语音识别、语音合成、语义理解、机器翻译，自然语言类产品呈现实用化的发展趋势，但是产品成熟度上仍存在较大的提升空间。

目前市场较为成熟的产品主要有智能音响、智能家居、智能手表等，还有一款产品“智能语音电话机器人”其核心技术也是运用了自然语言处理。

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自然语言处理
知识图谱从实际问题出发呈现多维度应用

目前，大多数知识图谱都是采用自底向上的方式进行构建，包括知识获取、知识融合和知识加工三个阶段。

当前， 知识图谱的应用可以归纳为语义搜索、知识问答以及基于知识的大数据分析与决策这三个方面。

目前，国内外形式多样的问答平台都引入了知识图谱，例如苹果的智能语音助手Siri能够为 用户提供回答、介绍以及搜索服务；亚马逊收购的自然语言助手Evi，采用True Knowledge引擎进行开发，也可提供类似Siri 的服务。

国内的同花顺小花机器人、百度小度机器人、小米智能音响、阿里巴巴天猫精灵等都引入知识图谱技术，开始提供交互式问答服务。

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知识图谱
技术产业协同发展推动计算机视觉实现商业价值

计算机视觉指通过电子化的方式来感知和认知影像，以达到甚至 超越人类视觉智能的效果，是人工智能领域最受关注的方向之一。产品已经广泛应用于安防、金融、零售等产业，助力相关产业向智能化方向升级。

计算机视觉产品已在安防、金融、互联网、零售、医疗、移动及 娱乐等产业逐步输出商业价值。在金融、移动、安防等产业，人脸识别是当前商业成熟度较高的计算机视觉产品，广泛应用于账号身份认证、手机刷脸解锁、人流自动统计和特定人物甄别等诸多场景。在互联网、零售、移动产业，图像搜索产品可为用户提供更为便捷的视觉搜索能力。

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计算机视觉
人机交互产品已在多个领域实现落地

人机交互主要是研究人和计算机之间的信息交换，按照交互方式 分为语音交互、情感交互、体感交互、脑机交互。目前，人机交互已取得一定研究成果，依赖不同的人机交互技术，不少产品已经问世并覆盖多个领域。

语音助手在人工智能领域的发展已相对完善。据市场研究机构Strategy Analytics的数据显示，2017年，GoogleAssistant在智能手机语音助手市场中占主导，为46%，苹果Siri排名第二，占40.1%，百度DuerOS和三星Bixby分别占13%。2019 年全球超过一半的智能手机将拥有语音助手，甚至到2023 年，这一份额将增长至90％。

国内市场上还有一款产品“智能电话机器人”，也应该属于人机交互产品，和语音助手的不同之处在于，智能电话机器人是营销型销售工具，帮助销售员拨打电话并筛选意向客户。

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人机交互
未来，人工智能产品将在不断的迭代中实现较大突破，在生产生活中得到更广泛应用。

虽然近几年内，科幻电影中那种具有自主意识的人工智能不会出现，但通过机器学习算法简化软件的复杂性、增强机器的“智能”方面还有很广阔的发展空间。

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