量子摩尔定律问世是怎么回事？量子摩尔定律问世具体什么

似水流年 · 发表于 2019-3-11 08:03:53

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量子摩尔定律问世是怎么回事？量子摩尔定律问世具体什么情况？

IBM今天宣布量子计算新里程碑：迄今为止最高的量子体积！与此同时，IBM发布了量子性能的“摩尔定律”，宣布其“量子霸权”时间表：为了在10年内实现量子霸权，需要每年将量子体积至少增加一倍。
量子摩尔定律来了！
在近日召开的 2019 年美国物理学会三月会议上，IBM抛出了这个概念。
在这次会议上，IBM 宣布它最新型的量子计算机、今年 1 月在 CES 上亮相的全球首台商用量子计算一体机IBM Q System One 提供了 “迄今为止最高的量子体积”。
“量子体积”（Quantum Volume）是 IBM 提出的一个专用性能指标，用于测量量子计算机的强大程度，其影响因素包括量子比特数、门和测量误差、设备交叉通信、以及设备连接和电路编译效率等。
因此，量子体积越大，量子计算机的性能就越强大，能够解决的实际问题就越多。
重要的是，IBM 发现量子体积遵循一种 “摩尔定律”：其量子计算机实现的量子体积，每年增加一倍：
2017 年 IBM 的 Tenerife 设备（5－qubit）已经实现了 4 量子体积；2018 年的 IBM Q 设备（20－qubit），其量子体积是 8；2019 年最新推出的 IBM Q System One（20－qubit），量子体积达到 16．
也就是说，自 2017 年以来，IBM 每年将量子体积翻了一番。

这种倍增与摩尔定律非常相似。摩尔定律由英特尔创始人之一的戈登摩尔提出，即：
集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍
IBM还制定了一个雄心勃勃的时间表：为了在 2020 年代实现量子霸权，我们需要每年至少增加一倍的量子体积！
量子体积是什么？
IBM 在博客上发布了对 System Q One 的几个模型测试结果的概述。
当然，重点的测量指标是 “量子体积”，团队还发表了一篇论文，详细描述了这个指标以及如何计算。
在论文中，他们指出，新的度量标准 “量化了计算机成功实现的最大宽度和深度相同的随机电路”，并指出它还与错误率密切相关。

除了提供迄今为止最高的量子体积之外，IBM Q System One 的性能还反映了 IBM 所测量到的最低错误率，平均 2－qubit gate 的错误率小于 2％，其最佳 gate 的错误率小于1％。
低错误率很重要，因为要想构建功能完备、大规模、通用、容错的量子计算机，需要较长的相干时间和较低的错误率。
量子体积是衡量量子霸权（Quantum Advantage，又称量子优势）进展的一个基本性能指标，在这一点上，量子应用程序带来了超越经典计算机本身能力的重大、实际的好处。
接下来，详细阐述“量子体积”的概念和意义。
IBM对 Q System One进行了详细的基准测试，并在博客中公布IBM Q Network系统“Tokyo”和“Poughkeepsie”以及公开发布的IBM Q Experience系统“Tenerife”的一些性能数据。
特定量子计算机的性能可以在两个层面上表示：与芯片中基础量子位相关的度量，我们称之为“量子器件”，以及整体系统性能。
下表比较了四个最近的IBM Q系统中量子器件的基本指标：

IBM Q System One的性能可以体现在测得的一些最优性能／最低错误率数字中。平均两个量子比特门误差小于2％，最佳门错误码率小于1％。
IBM的设备基本上受到相干时间的限制，对于IBM Q System One来说平均为73μs。
平均两比特率误差率在相干极限的两倍之内（1．68倍），该极限即由量子位T1和T2设定的理论极限（IBM QSystem One平均为74μs和69μs）。这表明IBM的控件引起的误差非常小，已经接近该器件上最高的量子比特保真度。

量子摩尔定律：为了实现量子优势，量子体积需要每年至少翻一番

为了在本世纪20年代实现量子优势，需要每年至少将“量子体积”增加一倍。
IBM的五量子比特设备Teumife的量子体积是2017年首次通过IBM Q Experience量子云服务提供的，目前的IBM Q 20－量子位的高端设备的量子体积为8。最新结果表明，IBM Q System One性能已经超过16量子体积。自2017年以来，IBM Q团队每年都实现了量子体积的倍增。
下面是一张量子系统开发路线图，以量子体积为衡量标准，量子系统计算力每年增长一倍。

有趣的是，其实可以将上图与Gordon Moore在1965年4月19日提出这张著名的“摩尔定律”图表进行比较：

为了实现0．01％的误差率，需要将相干时间提高到1－5毫秒，这是一个漫长的未来之路，在量子系统中实现这一目标需要克服很多激动人心的挑战。
在制定系统路线图的同时，需要同时研究元器件的基本物理特性，并测量了单个超导传输量子比特T1弛豫时间长达0．5毫秒（500微秒，质量因数为1500万），研究结果表明这些器件不存在基本材料上的限制问题。

虽然“量子体积”可用于表征设备性能，但业界也可以使用其他指标，例如测量设备上的纠缠量子位的方式，从中提取有关系统性能的更多信息。
对于多量子位纠缠，一个简单的衡量标准是n－qubit Greenberger－Horne－Zeilinger（GHZ）状态的断层摄影（可完全描述未知量子态的相同集合的过程），比如4量子位状态。
首先准备GHZ状态，并通过在不同基础上的各个量子位的投影，重建我们创建的状态。这里的量度指标是可实现的实验状态相对于目标状态的保真度。
状态层析成像对测量误差很敏感，因此如果不具备去除这些误差影响的技术，我们重建的4量子位 GHZ状态的保真度为0．66，可以绘制出如下的密度矩阵：

不过，可以通过额外校准测量来确定测量误差的倒数，并对层析成像数据进行测量校正，从而降低这些误差。同样的数据经过校正处理后，保真度提升至0．98。请注意，此值不包括误差线，误差线将包含由于状态准备和测量误差引起的统计噪音和系统噪音。
Qiskit Ignis是一种理解和降低量子电路和器件噪音的框架，也是IBM的开源量子开发套件Qiskit的一部分。Qiskit Ignis中包括测量误差降噪。
降噪后的4比特GHZ状态层析成像，保真度为0．98

我们还对IBM Q System One上的真正纠缠状态进行了初步测量，共有多达18个量子比特纠缠。
这些初步结果，再加上量子体积和降低测量误差技术的改进，以及新的快速高保真量子位测量的成果，将在2019年3月美国物理学会的会议上公布。
量子计算的噪声中间量子（NISQ）时代的到来是一个激动人心的时刻——从硬件，软件到物理学的突破，再到新的量度标准的诞生。要在实用系统上继续改进“量子体积”量度标准，仍需要进一步的研究和应用。IBM计划在纽约Poughkeepsie开设新的量子计算中心，在2019年下半年制造具有相当性能水平的量子计算系统。
1965年，戈登·摩尔曾断言：“集成电子技术的未来是电子产品本身的未来。”而我们现在相信，量子计算的未来将成为计算机本身的未来。