高通推出其首款基于云端的AI加速器：Qualcomm Cloud AI 100，正

羊毛 · 发表于 2019-5-4 09:49:56

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1770 年，在奥地利女皇玛丽亚·特蕾莎（Maria Theresa）的宫廷中，一位名为沃尔夫冈·冯·肯佩伦（Wolfgang von Kempelen）的发明家向外界展示了一台国际象棋自动游戏机。这个游戏机拥有真人体积大小，由枫木制成，肯佩伦穿着长袍，坐在木制柜子后面，上面摆放着棋盘。

(来源：IEEE)
肯佩伦表示，他的这个自动象棋机，可以击败所有人。而玛丽亚·特蕾莎（Maria Theresa）的顾问，接受了这个挑战。肯佩伦打开了柜子的门，拿出一把钥匙，插入机器当中，然后，机器开始运作，自动移动棋子。在 30 分钟内，肯佩伦的这个象棋机击败了对手。
这是人工智能技术最初的由来，肯佩伦通过 AI 技术，对象棋游戏机进行着深度学习（Deep Learning），使得该机器可以提升棋艺，从而获得胜利。
自 20 世纪 40 年代开始，人工智能浪潮席卷了全球，AI 已经成为驱动下一代创新浪潮的“源动力”技术之一。
近些年来，AI芯片技术得到了快速发展。如今，5G 时代的大幕已经拉开，在 5G 与 AI 的加持下，芯片不再只是性能的组成部分，而是可以执行高速计算的云端平台。不管是人工智能引擎（AI Engine），还是 TPU、NPU、Powervr 2NX 等，都是在利用异构算法，提供 AI 加速器，将其集成到一枚小小的 SoC 内。

在移动终端设备上，性能计算和高速网络，已经成为了产品重要卖点。作为少数掌握 5G+AI 双重技术的公司，高通一直展示出其强大的硬实力。
数据中心里的重要利器
在 AI 领域，数据、算法和算力这三个要素必不可少，现阶段，提高 AI 算力已成为整个行业的共识之一。
本月，高通推出其首款基于云端的 AI 加速器：Qualcomm Cloud AI 100，正式宣布进军云计算领域。根据高通的说法，Qualcomm Cloud AI 100 是一款用于数据中心的 AI 推理处理器。

简单来说，高通 Cloud AI 100 就是建立在云端数据库中的 Asic（专门集成电路），可以运行预先训练好的算法和神经网络。这其实与高通骁龙系列移动平台不太一样，Cloud AI 100 其实是处于边缘云与终端侧之间的加速器，基于异构算法，提高 AI 模型上的精度与准确度。
如果你看到这里，还没有理解高通 Cloud AI 100 到底是什么产品的话，Google Cloud TPU 将是加深理解的一个绝佳的例子，它是专为 tensorFlow 框架而设计的机器学习加速器。所以，高通的 Cloud AI 100，其实就是高通研发的 “Cloud TPU”。
与谷歌的 Cloud TPU 不同的是，高通的 Cloud AI 100 不是在训练，而是面向推断（Inference），简单说，就是把训练好的模型放在芯片上跑。
AI 发展领域面临着两个重要挑战，第一个就是 AI 创造的经济价值和效益必须超过运行服务成本；其次就是突破移动环境中的散热限制。
后者，其实是高通在移动 AI 芯片上的优势。过去，这种优势仅局限于移动环境下，无法完整的在高通 AI 战略中完美体现。而高通 Cloud AI 100，就是将骁龙系列芯片中低功耗、少发热优势建立在靠近终端的数据中心中，在聚焦实时、短周期数据的分析下，给予全域支持。