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内容预览:网络控制系统由于时延的存在,其稳定性通常难以保证,一般要求控制器能够准确预知系统的时延值。网络形式的不同,时延的变化具有规律性或无序性。针对网络时延变化的不同情况,提出了利用线性神经网络和RBF径向基函数网络技术对时延进行预测,通过对二者预测仿真结果的对比分析,得出了其各自进行时延预测的适用条件。
下载:
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基于神经网络的时延预测算法研究.pdf
<em class="xg1">(449.99 KB, 下载次数: 0)
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2010-3-4 16:57:09 上传
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