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基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制 - 机器

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发表于 2013-3-30 00:17:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
内容预览:利用人工神经网络中的二级BP网,模拟智能机器人的两控制参数(左、右轮速)间的函数关系,实现避障轨迹为圆弧或椭圆弧的轨迹控制,并且通过调整椭圆长、短轴大小、能实现多个及多层障碍物的避障控制,该方法的突出特点是方法简单、算法容易实现,使机器人完成多个及多层避障动作时,不滞后于动态环境里其它机器人(障碍物)位置的变化,在仿真实验中,取得了理想的效果。

下载:
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基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制.pdf

<em class="xg1">(247.56 KB, 下载次数: 8)

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2010-3-4 16:54:19 上传
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