人工智能技术逐渐成熟，人类步入第一代全数字时代

love欣

2019-05-14




来源：singularityhub

第一代完全在21世纪长大的人将永远不会记得智能手机或智能助手出现之前的时代。他们很可能是第一批乘坐自动驾驶汽车的儿童，也是第一批医疗和教育可能越来越多地转向人工智能机器的儿童。
未来学家,人口统计学家和营销人员尚未达成一致的细节定义人类的下一波跟着一代z,这并没有阻止一些人,像澳大利亚未来学家Mark McCrindle从这个流行词代α,表示一种引导的社会在一个完整的数字时代。
“在过去，个人真的没有权力，”麦克林德尔告诉《商业内幕》。“现在，个人通过利用这个世界，对自己的生活有了很大的控制。从某种意义上说，科技改变了人们对我们互动的期望。”
毫无疑问，科技可能会将漫威超级英雄般的力量赋予阿尔法一代，就连精通科技的千禧一代喝着印度奶茶拿铁(chai latte)时也从未想象过这种力量。但机器学习、计算机视觉以及人工智能这一宽泛范畴下的其他学科的力量，将比以往任何时候都更明确地塑造这一尚未成形的一代。
在人工智能时代长大会是什么样子?
人工智能医生现在要给你看病
或许没有哪个行业像医疗行业那样如此广泛地采用和使用人工智能。“人工智能”一词出现在PubMed数据库中近9万份来自生物医学文献和研究的出版物中。
人工智能已经在改变医疗保健和长寿研究。机器正在帮助更快地设计药物，更早地发现疾病。人工智能可能很快不仅会影响我们诊断和治疗儿童疾病的方式，而且可能会影响我们最初选择孩子出生的方式。
本月早些时候发表的一项研究在NPJ数字医学科学家从12000年威尔康奈尔医学使用人类胚胎的照片拍摄五天后授精训练的人工智能算法如何告诉体外受精胚胎成功怀孕的可能性有最好的基于其质量。
研究人员根据每个胚胎外表的各个方面给它们打分。然后进行统计分析，将这个等级与成功的概率联系起来。该算法被称为鹳，能够以97%的准确率对一组新图像的质量进行分类。
威尔康奈尔医学院(Weill Cornell Medicine)卡里尔和以色列英格兰德精确医学研究所(Caryl and Israel Englander Institute for Precision Medicine)主任奥利维尔·埃勒门托(Olivier Elemento)博士在一份新闻稿中说，“我们的算法将帮助胚胎学家最大限度地提高他们的患者健康怀孕的几率。”“试管婴儿的过程将保持不变，但我们将能够利用人工智能的力量改善结果。”
其他医学研究人员看到了应用人工智能检测新生儿可能出现的发育问题的潜力。欧洲科学家与芬兰一家人工智能初创企业合作，开发了一种检测运动模式的技术，这种运动模式可能预示着脑瘫等病症。该公司开发了癫痫发作监测技术。
这项研究上月发表在《儿科学报》(Acta rica)上，它依靠一种算法提取新生儿的动作，将其变成一个简化的“简笔画”，医学专家可以用它更容易地检测出临床相关数据。
研究人员正在继续改进数据集，包括使用3D视频记录，现在正在开发一种基于人工智能的方法来确定孩子的运动成熟度是否与真实年龄相符。与此同时，今年2月发表在《自然医学》(Nature Medicine)上的一项研究探讨了利用人工智能诊断儿童疾病的可能性。
AI会漂亮的
在不再依赖算法之后，Alpha代将会出现在关于机器学习的书籍中。
众所周知，中国正试图通过在新技术上投入数十亿美元，来赢得这场众所周知的人工智能军备竞赛。仅中国一个城市就承诺投入近160亿美元，打造基于人工智能的智能经济。
为了在设定的2030年目标之前占据主导地位，中国城市也在将人工智能教育纳入学校课程。据《南华早报》报道，去年，中国出版了第一本关于人工智能的高中教科书。超过40所学校正在参与一个试点项目，其中包括中国最大的人工智能公司之一SenseTime。
在美国，似乎每个孩子都可以使用自己的人工智能助手，研究人员刚刚开始了解，无处不在的智能机器将如何影响孩子们学习和与高度数字化环境互动的方式。
肯考迪亚大学教育系副教授Sandra Chang-Kredl告诉《环球邮报》，人工智能可能会对学习创造力或情感联系产生有害影响。
类似的担忧激发了麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)个人机器人小组成员、前SU教育教学研究员斯蒂芬妮·德鲁加(Stefania Druga)研究儿童与人工智能设备之间的互动，以鼓励积极互动。
为了实现这个目标，德鲁加创建了Cognimates平台，让孩子们能够编写程序，定制自己的智能设备，比如Alexa，甚至是一个智能、功能强大的机器人。孩子们还可以使用同源词来训练他们自己的人工智能模型，甚至建立一个机器学习版本的石头剪刀布，随着时间的推移，它会变得更好。
德鲁加在一篇媒体博客中写道:“我认为，通过实践项目向年轻人介绍人工智能和机器学习的概念很重要，这样他们就能更全面、更关键地使用这些技术。”
德鲁加也是Hackidemia的创始人。Hackidemia是一个国际组织，在世界各地举办研讨会和实验室，让孩子们在很小的时候就接触到新兴技术。
她写道:“我认为，随着科技的进步，我们在教育领域正处于一场军备竞赛中，我们需要在孩子及其家人的行为模式确立之前，就开始考虑人工智能素养问题。”
AI回到学校
事实证明，人工智能也有很多东西要向孩子们学习。越来越多的研究人员对理解儿童如何掌握基本概念感兴趣，而这些概念仍然是最先进的机器思维无法理解的。
例如，发展心理学家艾莉森·戈普尼克(Alison Gopnik)撰写并发表了大量关于研究儿童大脑如何为计算机科学家提供改进机器学习技术的线索的文章。
在Vox的一次采访中，她描述道，尽管DeepMind的AlpahZero被训练成一名象棋大师，但它在规则的哪怕是最简单的改变上都遇到了困难，比如允许主教水平移动而不是垂直移动。
她指出:“人类棋手，即使是小孩，也会立即明白如何将这一新规则应用到他们的棋局中。”“即使是一岁大的人类也能做到灵活性和泛化，但最好的机器学习系统却很难做到这一点。”
去年，美国国防高级研究计划局(DARPA)宣布了一项旨在通过教授人工智能“常识”来提高人工智能水平的新项目。其中一个主要策略是开发“通过经验来教机器，模仿婴儿理解世界的方式”的系统。
这种方法也是麻省理工学院一个名为“麻省理工学院智能探索”(MIT Quest for Intelligence)的新人工智能项目的基础。
《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review)上发表的一篇关于该项目的文章称，这项研究利用认知科学来理解人类的智力，比如探索幼儿如何使用自己天生的3D模型来想象世界。
麻省理工学院(MIT)计算认知科学实验室(computing Cognitive Science lab)主任、新项目负责人乔什·特南鲍姆(Josh Tenenbaum)说，“儿童游戏真的是一件严肃的事情。”“他们的实验。这就是为什么人类是已知宇宙中最聪明的学习者。”
在一个日益被智能技术驱动的世界里，知道下一代能够跟上时代是件好事。

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