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内容摘要:本文提出一种基于人工势场优化的路径规划方法,把人工势场的路径规划结果作为先验知识,对蚁群算法进行初始化,提高了蚁群算法的优化效率;另一方面,机器人的路径也同时得到优化,克服了人工势场法的局部极小问题仿真实验结果表明,该方法在复杂环境中能有效地实现最优路径规划;并提供了一种把传统规划方法和统计优化相结合、提高规划效率的可行思路。
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复杂环境中基于人工势场优化算法的最优路径规划.pdf
<em class="xg1">(452.46 KB, 下载次数: 0)
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2010-3-7 11:56:05 上传
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