目前智能医疗临床应用的市场现状

似水流年 · 发表于 2019-9-24 08:02:08

目前智能医疗临床应用的市场现状

目前，医疗AI在医学诊疗、治疗、护理以及健康管理等环节均已实现临床应用。利用AI影像辅助诊断，可以帮助医生提高癌症或心脏疾病的诊断准确率。日本的CAD（电脑辅助诊断）系统，通过胸部CT照片分析，能以较高的准确率检查出肺结核等疾病。在日本2016年举办的一次转移性乳腺癌诊断比赛中发现，病理医生的误诊率为3.5%，但医生借助此系统可以将误诊率降低至0.5%。AI影像诊断的升级就是辅助诊断。医疗AI通过学习海量的医学数据和专业知识，模拟医生的诊断方式，可在短时间内提供出高效、精准的诊断结果和个性化的治疗方案。

此领域最为出名的IBM的Watson for Oncology（沃森肿瘤学）系统。Watson通过对大量的癌症临床知识、基因组数据、癌症病例信息的“学习”后，可以为临床医师提供治疗方案，是AI辅助诊断的典范。只要输入患者的电子病历等信息，Watson能够快速挖掘医学知识和患者的个人记录，在不到三秒钟的时间内完成诊断，并根据病人的病历提出有针对性的个性化治疗。现在Watson已经可以查出至少13种器官中的肿瘤。在日本，Watson曾经只用10分钟就将病人的基因变化信息与2000万篇癌症科研论文的数据进行了比较，准确鉴定了罕见白血病类型，成功挽救了一位60岁妇女的生命。

医疗AI不仅可以进行诊断，还可参与手术等外科治疗。当下，外科医生可以远离手术台操纵AI对心脏和前列腺实施外科手术。手术AI的杰出代表是“达芬奇手术AI”。“达芬奇”是目前世界上最先进的手术AI（内窥镜手术器械控制系统），可以在医生的操作下，利用手术器械模拟医生的手术过程，完成精细化的手术操作。“达芬奇”具有辅助成像系统，能将手术的视觉放大10至15倍，使手术画面更清晰，操作精度更高。

此外，“达芬奇”的手臂能进行大角度自由旋转，达到医生手术刀达不到的位置，而且操作稳当，不会出现人工操作的颤抖等情况。达芬奇机器人曾经在一个玻璃瓶里给葡萄缝合葡萄皮，这是人手难以达到的境界。总之，“达芬奇”为外科医生的手术精度提高了一个数量级，能减小伤口创伤面，减轻病人痛苦，加快术后恢复。数据显示，“达芬奇”仅在2016年即完成11445例手术，截至2017年3月，国内“达芬奇”已装62台，且全球机器人手术量以年均15%的速度增长。

随着全球老龄化加速和慢性病患者的激增，AI护理存在巨大的市场需求。国外在临床上已经出现护理机器人。护理机器人是将传统的护理工作与先进的机器人技术相结合的体现，目前已有康复机器人和生活护理机器人。康复机器人有外骨骼机器人和儿童上肢康复机器人。康复机器人能有效提高需要康复训练患者的训练强度和效率，帮助残障人（包括老年人、残疾人、伤病人）提高生存质量和社会生活参与能力。

日本研究机构Riken开发的机器人Robear，能将病人从床上抬起，帮助行动不便的病人行走、站立等，能为老年及瘫痪患者提供喂饭等服务。还可以通过超声波，实时掌握老年人及瘫痪患者膀胱内的尿量变化，有效预测被护理者的排泄时间，即可保护这类人员的尊严，也可减轻看护者的负担。澳大利亚养老院用机器人做护工，通过给机器人输入程序，可以使其与老年人一对一交流，消减老年人的苦闷。

医疗AI通过动态，可对个人健康进行精准把握，结合健康大数据给予用户精准指导，能有效降低疾病发病率和患病率。具体而言，AI通过可穿戴设备监测患者的活动水平、药房数据、服药依从性、呼吸和脉搏率状况、甚至是所处环境的污染程度等动态信息。结合使用者的年龄、病史、健康状况、临检报告、医学影像资料以及DNA基因编码等医疗信息，通过计算机的超算和学习模型来筛选和解析患者数字化信息，从而为用户提供健康预警，并在饮食、起居等各方面提供健康建议，帮助用户规避患病风险。

此外，通过区域健康管理可作，AI通过大量实时搜索分析某一区域内人群的健康数据，对比历史数据，深度分析，可跟踪、预判传染病病在该区域中爆发及流行趋势，为卫生行政主管部门提供应对决策预警。在临床运用上，Welltok公司与IBM沃森合作，已通过“Cafe?Well健康优化平台”推出帮助用户管理压力、调节情绪、控制营养以及糖尿病护理，并且会在用户保持健康生活习惯时给予奖励。同时，为用户提供灵活、全方位的健康促进方案，包括阶段性临床护理、长期保持最佳健康状态等多个方面的服务。