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通过使用英伟达软件、服务和加速基础设施,ServiceNow 正在开发使用 ServiceNow 平台(智能端到端数字化转型平台)专有的数据进行训练的自定义大型语言模型。 |
据介绍,这次合作将进一步扩展 ServiceNow 本已十分丰富的 AI 功能,为 IT 部门、客服团队、员工、开发人员等在内的整个企业带来新的生成式 AI 用例,进而加强工作流自动化并迅速提高生产力。 |
ServiceNow 还希望借助这些生成式 AI 工具帮助英伟达简化并提高其 IT 运营效率,使用英伟达数据自定义 NeMo 基础模型,这些模型在由 DGX Cloud 和本地 DGX SuperPOD AI 超级计算机组成的混合云基础设施上运行。 |
黄仁勋表示,合作将为企业打造高度专业化的生成式 AI,提高 IT 专业人士使用 ServiceNow 平台的能力和生产力。 |
英伟达与企业云计算公司 ServiceNow 的合作,旨在开发「使用英伟达的基础模型作为在 GPU 上运行的起点,为企业的各种功能开发特定领域的生成 AI 模型,」英伟达 AI 副总裁 Rama Akkiraju 说道。 |
ServiceNow 总裁兼首席运营官 CJ Desai 表示:「随着生成式 AI 的普及速度不断加快,组织正在转向具有成熟、安全的 AI 能力且值得信赖的厂商来提高生产力,获得竞争优势并保持数据和 IP 的安全。NVIDIA 和 ServiceNow 将共同帮助企业把自动化提升到新的水平,从而提高生产力并实现业务影响力的最大化。」 |
利用生成式 AI 重塑数字业务
ServiceNow 和英伟达正在探索许多生成式 AI 用例,通过提供高精度和更高的 IT 价值来简化和提升整个企业的生产力。 |
比如通过能够使用大型语言模型并专注于解决指定 IT 任务的专用 AI 聊天机器人,开发出帮助快速解决各类用户问题和支持请求的智能虚拟助手和坐席。 |
为了简化用户体验,企业可以使用自己的数据定制聊天机器人,创建一个中央生成式 AI 资源,在解决各种不同请求的同时不脱离主题。 |
这些生成式 AI 还可以帮助客服坐席更加准确地确定案例的优先次序、节省时间并改善结果。客服团队可以使用生成式 AI 自动解决问题、根据客户案例摘要生成知识库文章并通过归纳聊天内容加快问题的移交、解决和总结。 |
此外,生成式 AI 可通过帮助员工发现成长机会来改善员工的体验,例如根据自然语言查询和员工资料中的信息提供课程、导师等定制化的学习和发展建议。 |
全栈生成式 AI 软件和基础设施
在生成式 AI 的研究和开发过程中,ServiceNow 正在使用的 NVIDIA AI Foundations 云服务和包含 NeMo 框架的 NVIDIA AI Enterprise 软件平台。 |
英伟达表示,NeMo 包含提示性调整、监督性微调和知识检索工具,可帮助开发者构建、自定义和部署用于企业用例的语言模型。内置的 NeMo Guardrails 软件使开发者能够轻松地为 AI 聊天机器人添加主题、功能安全和信息安全功能。 |
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