新思科技全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群会后对钛媒体App表示,整个半导体、AI技术的发展和生态,一定程度上影响了新思科技在技术层面的布局。当前 AI 算力的支撑是芯片,所以对功耗、性能和面积(PPA)提出了更高要求,设计人员的复杂程度实现几何级增加,因此,40G UCIe IP可以实现对数据吞吐量高的市场需求,这是前所未有的新机遇。同时,利用 AI 可以改变整个芯片设计流程,加速芯片设计周期,使得EDA可以处理更复杂、更智能的芯片集成产品。
谈及当前中国本土半导体市场,葛群向钛媒体App强调,进入中国近30年,新思科技与产业上下游紧密合作。虽然整个市场环境变化很快,但当前整个新思科技的宗旨和原则始终保持不变,一直致力于以技术革新赋能更多创新。与此同时,新思科技还是希望融入当地科技、社会、产业发展的需要,真正要融入团队,倾听上下游心声,比如解决生成式 AI 技术挑战,在相对成熟工艺和更高带宽和性能之间形成一个新的需求。
新思科技总裁兼首席执行官盖思新(Sassine Ghazi)表示,时至今日,一些AI芯片里晶体管的数量约为2000亿,相比此前复杂的SoC或芯片里20万个晶体管,过去40-50年内,芯片上的元件数翻了100万倍。而在PC和移动时代性能和功耗优化,以及 AI 技术驱动力下,芯片设计复杂度越来越高,因此,前沿科技的快速发展、芯片的迅速普及和软件定义系统的高速增长,正在驱动万物智能时代加速到来,这给各行各业带来巨大的发展机遇。通过“从芯片到系统设计解决方案”,新思科技提供一整套EDA、IP等方案,以应对AI、智能汽车、智能制造等领域挑战需求,大幅提升研发能力和生产力。