AMD 2.0时代将至，MI450X将如何助其挑战英伟达（二）：文化突围，重构开发者生态剑指CUDA霸权

AMD的文化转型——重燃紧迫感接受是走出困境的最后一步。AMD终于承认了其巨大的软件生态差距，现在可以着手解决问题，在软件与硬件竞赛中争取超越NVIDIA的机会。AMD已重振旗鼓，但NVIDIA仍在全力冲刺，AMD必须与之齐头并进甚至更快才能实现赶超。NVIDIA员工深知，要在竞争激烈的市场中保持领先地位，有时需要投入额外时间。AMD要想获胜，就必须付出至少与NVIDIA同等甚至更多的努力与智慧。我们已看到这种转变的明确迹象。

聚焦目标、充满进取心的团队实现逆袭的案例比比皆是。xAI与OpenAI的竞争就印证了：当企业文化转向紧迫感驱动的"战时状态"，企业能以惊人速度缩小与竞争对手的差距。

我们看到AMD内部已开始涌现大量体现这种动能的实例。其重点发力领域之一是产品路线图，目标是在整机架解决方案上与NVIDIA实现平起平坐。本文后续将详细解析我们对AMD整机架MI450X解决方案的预测。另一例证是AMD过去四个月在AI软件栈领域取得的快速进展。其训练与推理性能及开箱即用体验均展现出显著提升，甚至直接采用了SemiAnalysis的代码作为训练基准测试工具。2025年1月，AMD终于觉醒——正是开发者铸就了NVIDIA CUDA的辉煌，于是正式启动开发者关系（devrel）部门，承认赢得开发者对ROCm生态的成功至关重要。目前该团队由Anush Elangovan领军，他身兼多职：既是线下活动的现场技术大使，也是Tech Twitter等社交媒体论坛的官方发声者。AMD在开发者生态建设上持续加码。今年六月将推出开发者云平台，重点强化社区互动。这直接源于SemiAnalysis此前对AMD缩小生态差距的建议
在基准测试结果可复现性方面，AMD已超越NVIDIA。AMD开始发布清晰易懂的操作指南，让用户和开发者能复现其基准测试结果，而非发布无法验证的夸大性能数据。典型案例如其发布的MLPerf Inference 5.0测试复现指南——NVIDIA在最新MLPerf测试中并未提供类似说明。CUDA的真正护城河CUDA的最大优势不仅在于内部软件团队，更在于其生态系统：400万外部开发者在CUDA平台构建应用，数千家企业与众多AI实验室及初创公司参与其中。这种良性循环催生出工具链、教程与现成内核组成的飞轮效应，既降低新用户门槛，又助力资深开发者持续创新。庞大的开发者基数使得行业经验得以快速传播。繁荣生态的成果显而易见：无论是新型注意力算法、状态空间模型还是高吞吐量服务引擎，突破性创新几乎总是首发于CUDA平台，更早获得反馈并得到深度优化，进而吸引新一代开发者涌入。集体智慧的威力清晰可见：当研究者发布革命性内核时，CUDA版本往往当日上线。Tri Dao的FlashAttention论文发布时即附CUDA参考代码，而ROCm团队耗时数季度才实现自主优化版本；选择性状态空间模型同样如此——原作者仅发布CUDA实现，AMD工程师不得不自行移植至ROCm。在服务端，UC Berkeley的vLLM和SGLang维护者主要基于NVIDIA GPU开发，待CUDA路径稳定后才协助AMD内部团队移植至ROCm。海量外部开发者还加速了CUDA生态的漏洞修复。反观ROCm，去年我们发现的多个关键漏洞（如2024版ROCm的torch.scaled_dot_product_attention API缺陷）从发现到修复耗时数月，而该API在现代Transformer模型的核心注意力层中至关重要。开发者优先战略自2025年1月起，AMD高调推行"开发者优先"战略，呼应史蒂夫·鲍尔默的经典口号，效仿黄仁勋的成功路径。在TensorWave"超越CUDA2025"峰会上，AMD人工智能软件负责人Anush用三个掷地有声的词语定义ROCm未来——"开发者，开发者，开发者"。我们预计这一理念将在AMD六月主题演讲中得到更广泛传播。AMD终于领悟：CUda的不可战胜不仅源于卓越硬件，更在于外部开发者大军。对其新战略我们持积极态度。

Anush躬身实践"开发者优先"理念：在Tech Twitter与GitHub收集反馈，在ROCm频发故障时充当客服（这种情况屡见不鲜），亲自解答技术问题。这种亲力亲为值得肯定，但AMD开发者关系团队仍处于"骨架"状态——除Anush外基本没有全职开发者关系工程师。虽然AMD已启动相关招聘，但要追赶NVIDIA的"布道者军团"，至少需要20+专职工程师来组织线下黑客松与技术沙龙。NVIDIA年度GTC开发者大会堪称"AI界超级碗"，单周举办500余场技术深度研讨会与实战训练营，内容覆盖从PyTorch、JAX到CUTLASS、CUDA C++乃至汇编与性能分析的全栈技术，为外部开发者提供可靠的学习与创新平台。反观AMD，仍缺乏类似GTC的多轨开发者大会。其六月"推进AI"活动虽适合发布产品路线图，但本质上仍是少量主题演讲加预制视频——与GTC的深度代码实验室和分论坛不可同日而语。若AMD真心推行开发者优先战略，就应创办年度线下ROCm开发者大会：设立3-4天并行议程，涵盖内核编写、图编译器、HIP/Triton迁移、MI300集群调优及ROCm工具链实时调试等内容，配合由20+专职工程师团队组织的现场黑客马拉松与区域路演，最终为ROCm用户打造分享实战经验、暴露系统瓶颈、构建社群纽带的平台——这正是CUDA社区离不开GTC的关键。

文化试金石尽管George Hotz本可接受AMD早前提供的云端MI300X系统（含完整BMC访问权限），但他坚持要物理硬件以便"直接操控金属"。AMD最初犹豫不决——即便Hotz目标是帮助完善其GPU开源工具链。当广受尊敬的PyTorch联合创始人Soumith Chintala发推支持Hotz获得物理设备时，这场僵局演变为公众事件。
我们认为舆论压力奏效：Hotz在3月8日的博客透露AMD最终让步，寄送两台MI300X设备。至此AMD通过"文化测试"。此举对AMD声誉的提升远超技术层面——向知名黑客寄送实体芯片传递出"开发者优先"的新理念，这是单纯市场投入无法换取的品牌资产，也将这场Twitter风波转化为彰显AMD文化转型的正面案例。除支持Hotz外，AMD还可通过向学术实验室捐赠实体GPU获取声誉红利。黄仁勋与Ian Buck早有向学界捐赠GPU的传统（最早可追溯至2014年），今年更向卡内基梅隆Catalyst实验室、伯克利Sky实验室、UCSD HaoAI实验室等机构捐赠镀金版B200设备，并提供免费云GPU资源。