MapR大資料融合平臺正式上市，每秒可處理近2千萬筆訊息

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MapR更新旗下融合資料平臺（Converged Data Platform），加強容器（Container）、安全性、資料治理等功能，並整合Myriad，打通YARN和Mesos間資源共享的阻礙。

Hadoop企業版發行商MapR於3月8日宣布，旗下融合資料平臺（Converged Data Platform）正式上市，並加強Docker容器（Container）、安全性、資料治理等功能。另外，此平臺現在也包含了開源Hadoop專案Apache Myriad，讓叢集管理工具YARN和Mesos間共享資料中心的資源，並支援多租戶環境。
MapR融合資料平臺將Hadoop和Spark、網路規模（Web-Scale）的儲存、NoSQL、資料串流功能等整合到一個統一的叢集，提供用戶可以部署即時資料應用程式。而該平臺主要由大資料事件串流系統MapR Streams、NoSQL資料庫管理系統MapR DB，以及基於POSIX檔案系統型態的儲存系統MapR FS所組成。
在這次的更新中，MapR透過狀態資料（Stateful Data）來加強Container與持續儲存（Persistent Storage）的互動，而狀態資料就是指資料的背景，舉例來說，顧客的銷售歷史記錄，每個重要資訊構成了歷史記錄，歷史記錄則構成了資料背景，而此資料能供應用程式持續檢索。另外，融合資料平臺之於Docker Container就像資料服務層，提供Container分散式且彈性的儲存，也包含容器化（Containerized）應用程式所需的資料庫和訊息與串流功能。
在安全性方面，融合資料平臺現在利用存取控制運算式（Access Control Expressions，ACE）來描述使用者存取的資料權限，根據MapR，ACE讓系統管理員可用1～2行的程式碼，就能描述指定的存取權限。而除了ACE外，MapR也在MapR Volume多加一層資料檔案的防護，加強多租戶控制，以確保資料僅供指定群組存取。
而在效能的部分，研究機構ESG進行MapR Streams的基準測試，結果顯示在每秒3.5GB的吞吐量下，每秒可處理超過1.8千萬筆訊息。另外，MapR DB現在支援原生JSON文件儲存格式，使用者可在SSD中，透過平行I/O即時存取NoSQL資料。