無人汽車應用新進展 1：專業級賽車也開始挑戰要無人化

william77

專業賽車用的無人汽車最快即將年底前就能完成，而從Nvidia最新所公布關於這輛賽車的概念圖中，可顯示出這輛無人賽車除了具備時尚科技感和高速競速能力外，未來完成後車身重量預估將重達一噸，之後也將參加即將在2016至2017年賽季，由Formula E電動方程式舉行的Roborace自動駕駛汽車大賽。

高速自動駕駛競速將成為無人汽車的下一個挑戰目標

首輛競賽用無人汽車即將問世
專業賽車用的無人汽車最快即將年底前就能完成，而從Nvidia最新所公布關於這輛賽車的概念圖中，可顯示出這輛無人賽車除了具備時尚科技感和高速競速能力外，未來完成後車身重量預估將重達一噸，之後也將參加即將在2016至2017年賽季，由Formula E電動方程式舉行的Roborace自動駕駛汽車大賽。




超高精密3D賽道地圖將成為基本配備

在高速競賽過程中，汽車本身不只是要有即時判斷周遭的能力，更得隨時掌握每輛車在賽道上的精確位置，因此每輛參賽的賽車光是有GPS定位還不夠，而得配有更高精密的3D賽道地圖，並且能隨時依賽車場上發生的各種突發狀況，即時更新路線資料。




無人賽車系統核心都採用Drive PX2

挑戰要在1小時內連續跑完數十圈以上的賽道，而每輛無人賽車的硬體配備都相同，其硬體核心內部都將採用Nvidia自動駕駛平臺Drive PX2做為汽車電腦系統核心，可將從雷射雷達、遠距雷達、攝影機等多種環境感測器裝置蒐集的數據資料，用來建構出車輛四周圍一定範圍內的立體影像視圖。(圖片來源／Nvidia)



更聰明的軟體將成為決勝關鍵

因為汽車硬體條件都相同，所以這場無人汽車大賽最後的決勝關鍵，將決定於哪隻隊伍可以運用機器學習，甚至借助深度學習的類神經演算法，以發揮出更準確的駕駛判斷能力，才能在各種高難度的賽道上，來完成高速過彎、直線衝刺與加速超車等各項競速操控技巧。