加速AI研究，Facebook再開源深度學習開發框架Torchnet

william77

臉書去年開源Big Sur人工智慧伺服器設計後，為加速人工智慧的發展，再度開源深度學習開發框架Torchnet，Torchnet以Lua語言撰寫，可執行於x86晶片或GPU上，有助於附低大規模深度學習系統開發成本。

臉書（Facebook）近日公佈深度學習開發框架Torchnet，藉此降低深度學習開發的成本及困難度。
這也是Facebook最新一次與人工智慧（AI）有關的開源專案。近年機器學習蔚為風潮，各種框架百花齊放，較著名的包括Caffe、Theano、Torch等。Torch拜Facebook開源相關模組之後人氣直線上升。去年Facebook並開源了Big Sur人工智慧伺服器設計。
Facebook網頁說明為深度學習函式庫Torch的框架，目前提供包括資料處理、機器學習的訓練／測試演算法、效能監測計Meter及建立一致性的Log等四個類別資源，旨在鼓勵程式碼再利用及模組化編程。
Facebook人工智慧研究（FAIR）實驗室科學Laurens van der Maaten對媒體並指出，Torchnet是以Lua語言撰寫而成，執行於標準x86晶片或GPU上。對想要訓練大規模深度學習系統的單位來說，有助於大幅節省I/O的成本。
Facebook並在本周於紐約舉行的國際機器學習大會（ICML）2016上發表名為名為 《Torchnet:深度學習研究開源平台》的學術論文。

longxuekai

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