MapR融合資料平臺推出新功能Spyglass，視覺化大數據部署管理

william77

MapR在本周的Hadoop高峰會揭露Spyglass計畫，簡化融合資料平臺的Hadoop大數據部署管理，而Spyglass計畫第一階段將推出MapR Monitoring功能，提供用戶視覺化儀表板來了解大數據叢集執行狀況，MapR預計在第3季釋出第一階段新功能。

Hadoop企業版發行商MapR於本周三在Hadoop高峰會（Hadoop Summit）上發布Spyglass計畫（Spyglass Initiative），將在MapR旗下融合資料平臺（Converged Data Platform）推出一系列新功能，目的在於簡化Hadoop大數據部署的管理，MapR預計在今年第3季釋出Spyglass Initiative第一階段的新功能。
Spyglass計畫將支援使用者能夠客製化報表和儀表板，來增進在融合資料平臺部署大數據元件的可視性（Visibility），並且提供用戶開放API來追蹤融合資料平臺新增的運算引擎，也可以整合至第三方工具來監控大數據平臺的部署。
根據MapR官網，Spyglass計畫的新功能將整合匯總及儲存MapR的Metrics和Log資料工具，提供用戶視覺化資料來深入了解大數據叢集的執行情況。而第一階段的Spyglass Initiative將會著重於融合資料平臺運作的可視性（Operational Visibility），MapR將提供使用者監控功能（MapR Monitoring）來管理大數據部署，而MapR Monitoring功能可供使用者客製化節點、基礎建設、叢集空間使用率、YARN/MapReduce應用程式、服務背景執行程式（Daemon）等的視覺化資料，並且可以匯出與他人分享視覺化儀表板資料。
另外，MapR Monitoring的架構有4層，分別是資料來源、資料蒐集、資料彙整與儲存，以及資料視覺化，第一層的資料來源包含來自節點（如CPU、記憶體等）、儲存系統MapR FS、NoSQL資料庫管理系統MapR DB、服務背景執行程式（如YARN、Hive等）等的資料，從資料來源產生的資料會送到第二層資料蒐集，由資料蒐集層負責將這些資料送到第三層的資料儲存層，由開源儲存技術OpenTSDB和Elasticsearch所組成的資料儲存層則負責儲存和彙整Metrics和Log資料，以供API存取，最後一層是資料視覺化，使用開源技術Grafana和Kibana，來提供叢集運作資訊的客製化儀表板。




（圖片來源／MapR）
此外，MapR也發布了MapR生態系統包計畫（MapR Ecosystem Pack，MEP），除了每個月會發布更新來修補開源專案的臭蟲外，同時也會每季釋出經認證的開源專案包，以及確保開源專案的互通性。