Bay Labs两度获得美国小企业创新研究计划(SBIR)的奖项。在SBIR一期——视频内容撷取和视频推荐中的语义分析技术项目中,Bay Labs使用神经网络技术,评估自动化视频内容撷取系统的技术可行性,将视频自动摘取成特定主题的精简集合,从而改善视频泛滥的状况,获得了14.9万美元的奖励。而在SBIR二期——超声波引导定位系统项目中,Bay Labs实现了用深度学习改善超声波诊疗技术,获得了SBIR 74.1万美元的奖励。
Charles Cadieu曾在加州大学伯克利分校、MIT做过博士后研究员,在Koepsell创办的IQ Engines做过研究科学家。他研究的方向主要是视觉信息处理、计算机神经科学以及深度学习技术。Johan Mathe是一位“疯狂科学家”,曾在谷歌工作,研究领域包括最优化、应用数学、嵌入式开发、信号处理、物理学。他的工作是“创造疯狂的事物,并想着法子尽快找到它们的失败和不足之处“。
未来:新技术投入医疗善举
Bay Labs公司现在的重心更多是集中在帮助医疗条件落后的地区上。在风湿性心脏病的诊疗水准相对落后的发展中国家,尤其是在超声波医师较少的乡村地带,医疗诊断人才十分短缺。在这些医疗资源紧缺的地区,深度学习技术辅助解释超声波影像的方法也就更能发挥作用。公司已经开始和杜克大学医学中心的心脏超声专家David Adams合作,他经常到发展中国家去支医,给护士讲解心脏声谱图的基础知识。