百度開源旗下AI平臺再添一筆，PaddlePaddle平臺將於9月底釋出

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百度在年度百度世界大會開源釋出旗下平行分散式深度學習平臺PaddlePaddle的Alpha版，原是用於開發內部產品，如廣告、搜尋排名、光學字元辨識、機器翻譯等，而PaddlePaddle完整文件與規格預計於9月30日在GitHub上釋出。

百度在1月時，開源釋出語音辨識機器學習演算法，又於本周四（9/1）在年度百度世界大會（Baidu World）上宣布，開源旗下平行分散式深度學習平臺PaddlePaddle（Parallel Distributed Deep Learning），目前預先釋出Alpha版，完整的文件與規格則預計於9月30日在GitHub上釋出。
PaddlePaddle平臺原本是提供給百度內部工程師用來開發百度的產品與技術，例如，廣告、搜尋排名、大規模圖像分類、光學字元辨識、機器翻譯等。百度宣稱，PaddlePaddle平臺讓工程師可以更專注在機器學習模型的高階架構，而不用擔心低階模型的細節。
在功能方面，PaddlePaddle支援卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）和遞迴神經網路（Recurrent Neural Networks）等神經網路架構，以及優化演算法，以處理複雜的機器學習模型，如具備注意力機制的神經機器翻譯模型或複雜的記憶連結等。另外，PaddlePaddle也能在多臺機器上擴展大量的GPU和CPU運算，並具備異質運算的能力。
此外，臉書、Google、微軟、IBM等大廠也都在去年紛紛釋出開源人工智慧軟體，其中，臉書釋出旗下深度學習模組Torch，Google則在去年11月開源釋出機器學習引擎TensorFlow，而微軟也在GitHub上釋出分散式機器學習工具包DMTK，IBM則是開源旗下機器學習技術SystemML。

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