Google Translate用AI讓機器翻譯更像「人話」

william77

Google Translate導入神經機器翻譯技術，一次翻譯一整個句子，而非把句子切成數個字詞來翻譯，且考量到前後文，依文法找出更自然的翻譯語句，增加釋譯內容的語句流暢及可讀性。

Google 周二宣佈將在web與行動版Google Translate中加入機器學習技術，使翻譯出來的語句更自然、流暢。
Google Translate產品經理Barak Turovsky指出，有別於早期運用統計模型來翻譯文字的統計機器翻譯技術，現在Google Translate進入「神經機器翻譯」（Neural Machine Translation）時代。這是Google Translate團隊於九月公開研究成果後，正式宣佈將AI用於正式版產品。
簡單來說，Google 神經系統是一次翻譯一整個句子，而非把句子切成數個字詞來翻譯。它在翻譯時考量到前後文而找出更相關的字詞，且能依適當文法自動調整成更自然的語句，翻譯出來的段落與文章也更流暢，更具可讀性。而且運用以Google神經機器翻譯(GNMT)開發的機器學習，將使Google Translate愈用愈聰明，翻譯品質愈來愈高。
目前神經機器翻譯已支援Google Translate、Google Search中的英、德、法、西、葡、中、日、韓及土耳其語共8種語言的相互翻譯服務，並在過去幾天內陸續展開部署，涵括網頁及行動版。這些語言佔了全球人口的1/3，及Google Translate查詢量的35%。Google表示，運用新技術，可使語言翻譯錯誤率降低55%到85%。
Google計畫最終將把這項AI技術推到現有全部103種語言翻譯，以及所有版本的Google Translate上。
此外，Google雲端平台（Google Cloud Platform）同時宣佈推出機器學習API及Google Cloud Translation API供開發人員使用，後者分成標準及豪華版，支援從字詞、即時對話到文件/電子郵件、網站、串流影音內容的翻譯。

panups