【AI金融應用－小額貸款】防借貸詐欺！以大數據、AI協助

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為了解決網路貸款業務的高風險，螞蟻金服提供的微貸服務以大數據及機器學習技術為基礎，打造可以大規模控管網路貸款風險的信貸模式。

螞蟻微貸控制高風險的關鍵，在於以人工智慧的語音辨識、自然語言處理技術，及大規模的深度神經網路（DNN）技術訓練的分析模型，在用戶來電中即時分析貸款申請者的語音數據，分析其語意且進行即時評分，以決定是否放款，或者進而調整催收帳款的策略，以降低還款逾期風險。

螞蟻金服自2010年推出螞蟻微貸服務，針對小型企業及個人提供無抵押的小額貸款服務。透過網路提供小額貸款其實困難重重，一來在網際網路上很難辨識用戶，授信相對困難，再者，對於小額貸款若無法快速核貸，審核流程過長也不會有人想借貸，然而這種信貸的不良率又極高，整體風險相當高，因此如何大規模有效控制風險，就是網路貸款業務的成敗關鍵。
以大數據、人工智慧為微貸把關
螞蟻微貸提出的方法是從技術上來解決問題，以大數據及機器學習技術為基礎，打造可以大規模控管網路貸款風險的信貸模式。
微貸服務利用人工智慧的語音辨識及自然語言處理技術，加上大規模的深度學習（Deep Learning）技術訓練的分析模型，在用戶來電中即時分析貸款申請者的語音數據，分析其語意且進行即時評分，以決定是否放款，或者調整催收帳款的策略，以降低還款逾期風險。
螞蟻金服首席技術官程立指出，基於大數據與機器學習的無抵押微貸服務，已經提供2600萬小型企業超過6千億人民幣的資金。在小額貸款的每個環節上，他認為都可以整合人工智慧的能力，防詐欺成效顯著。

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