英特爾決心全力發展AI，伺服器平臺產品線率先擴大，納入

william77

許多人都看好人工智慧的未來發展，英特爾先前也已經開始透過既有的伺服器級處理器，以及併購新創公司來支援這方面的應用，而在11月的Intel AI Day的活動上，他們正式提出了一份完整的AI發展藍圖和架構，並且預告接下來的處理器將更全面支援AI。

【美國舊金山現場報導】這一年來，除了雲端服務、大數據、行動應用持續走紅以外，人工智慧（AI）無疑是下一個即將起飛的熱門IT技術，許多人已經開始積極投入機器學習、深度學習的開發與應用，繪圖處理器大廠Nvidia今年的營收、獲利、股價持續上漲，也與此有關，而同樣是處理器大廠的英特爾，現在也對AI的發展寄予厚望，並正式宣布調整以AI為重的策略，全力發展軟硬體技術，以支援相關的發展。
在11月18日舉行的「Intel AI Day」活動當中，英特爾執行長Brian Krzanich提出了他們的願景，並期盼能推動AI普及，將AI變得更平民化，進而引領AI運算時代的來臨，使英特爾能夠成為加速AI發展的催化劑。




隨後，英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Diane Bryant也與Google企業資深副總裁Diane Greene同臺，宣布雙方在AI應用上的策略聯盟。




首先，針對Google發展的AI函式庫TensorFlow，英特爾將協助在Intel Architecture系統環境下執行相關應用時，可得到最佳的效能，這部份的合作預計在2017年第一季發表初步成果。




另一個部分合作，則是針對Kubernetes這套同樣由Google發展出來的Container管理平臺，英特爾將協助改善它在多雲環境下的功能，以及程式碼最佳化。由於Kubernetes能為應用程式的container環境，提供自動化部署、擴展與維運，而這部份也涵蓋到新興AI應用系統的範圍，因此，也被歸類於AI整體策略的發展的一環。而在先前，兩家公司曾經討論到推動Kubernetes與OpenStack的整合，現在則會擴大到如何善用Intel Architecture，提升Kubernetes的效能、對於IT基礎架構的管理，以及企業工作負載的進階安全保護。
英特爾資料中心事業群副總裁暨雲端服務供應商業務總經理Raejeanne Skillern提到，在未來半年內，這些程式碼最佳化工作成果也將提供給社群審查，維運管理雲端服務的業者將能夠清楚得知，當中預計會改善的層面，包括虛擬網路的效能，以及共用資源的管理上，可針對特定工作負載提供存取優先順序的保障。同時，Google Cloud Platform與英特爾的物聯網裝置之間，也將整合，為企業用戶在終端到雲服務的應用，提供安全的解決方案。
而就更實際的產品而言，英特爾在伺服器端處理器平臺上，也針對AI有所布局。在2017年，英特爾除了現有的Xeon、Xeon Phi，以及Xeon搭配FPGA（Field Programmable Gate Array）晶片Altera Arria 10之外，也將以Xeon搭配新開發的「Lake Crest」晶片專攻類神經網路應用。


值得一提的是，Lake Crest的技術源自於英特爾今年8月併購的新創公司Nervana Systems，第一款基於矽晶片的獨立加速卡將於2017年第一季問世，之後，英特爾還將推出結合Xeon與這種新型態加速AI處理機制於一體的晶片，研發代號稱為「Knight Crest」，採用這顆晶片的伺服器可具有開機的功能。




英特爾在2017年即將推出的伺服器產品，還包括採用Skylake微架構的新一代Xeon處理器，以及Xeon Phi（代號為Knight Mill）。新的Xeon將會增加更多整合加速運算的進階特色，針對大數據與AI領域會運用到的Apache Spark軟體環境，效能提升的幅度可望達到18倍之高；至於Xeon Phi 「Knight Mill」，則將深度學習的效能提升到4倍，並且提供直接記憶體存取的能力（最高到400GB）。

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