【AWS re:Invent 2016】AWS年度大會可能亮點：人工智慧、新資

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預期AWS將會公布比往年還要多的雲端服務，而且可能宣布推出PostgreSQL分散式資料庫服務，以及在機器學習與人工智慧方面的策略。

雲端服務廠商AWS（Amazon Web Services）的年度大會AWS re:Invent 2016自本周在美國拉斯維加斯舉辦，AWS每年利用這個機會公布新服務與未來策略方向，今年當然也不例外，據了解，在明日（11/30）登場的主題演講上，AWS將會公布比往年還要多的雲端服務，而且可能宣布推出PostgreSQL分散式資料庫服務，以及在機器學習與人工智慧方面的策略。
AWS自2015年開始推出Aurora分散式關聯式資料庫服務，這項服務是以雲端資料庫的架構來改造MySQL，透過以雲端儲存做為資料庫的底層，讓MySQL關聯式資料庫變成分散式資料庫，既擁有如NoSQL的高度橫向擴充性，又保有IT人員熟悉的SQL語法。
據Foutune報導，多位了解AWS內情的人士皆指出，繼MySQL之後，AWS將繼續循此法把另一知名開源資料庫PostgreSQL也改造成分散式雲端架構，預期將在明日大會主題演講中公布。
另一個AWS可能發表的重點是機器學習與人工智慧。雖然AWS在公眾雲市場以超過3成的市占率坐大，遙遙領先另外二大廠商：Microsoft與Google，然而在機器學習與人工智慧的領域卻遠落後Microsoft與Google許多。
AWS目前已經支援Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano及Torch等深度學習框架，然而其中CNTK是Microsoft開發，而TensorFlow是Google開發，可以見得這兩家公司在機器學習領域的著墨之深，而且Microsoft與Google除了陸續將深度學習框架開源之外，也推出機器學習的雲端服務，並且提供圖像辨識等機器學習API，讓企業可以快速採用機器學習。
相較之下，機器學習是AWS要急起直追的領域。AWS技術長Werner Vogels上周則在部落格宣布，AWS選擇了由卡內基美隆大學主導的MXNet做為其深度學習的技術框架。Werner Vogels指出，選擇MXNet的主要原因是其支援多種平臺，不僅同時支援CPU與GPU，亦支援多種開發語言，而且其效能可隨處理器數量增加呈線性增長（可達85%），而對系統要求最小4GB記憶體即可。
雖然AWS仍會繼續支援Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano及Torch等深度學習框架，然而由其宣布支援一主力深度學習框架來看，似乎更進一步確定了AWS在機器學習與人工智慧方面的策略。

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