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在汽车自动驾驶芯片平台上,Mobileye与英特尔之间的关系似乎愈发密切,英特尔的联盟策略对该市场其他竞争对手或有意进入的厂商来说不是一个好信息……
证据A是在今年7月车厂BMW与Mobileye、Intel之间的策略联盟,证据B是近日汽车零部件大厂Delphi宣布,该公司将于自动驾驶平台采用Intel的芯片以及Mobileye的视觉芯片;毕竟,Mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商,而该技术是先进驾驶辅助系统(ADAS)以及自动驾驶车辆的关键组成。
Intel还未宣布据说将配备多个Xeon核心的车用芯片,但根据经验法则,这家全球最大处理器供货商的功力不可小觑;事实上,Intel执行官Brian Krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展(LA Auto Show)上发表专题演说时透露,该公司已经投资2.5亿美元,目标就是实现自动驾驶车辆。
Intel是否能在车用芯片大战中胜出?
部分业界人士的直觉反应是有条件地姑且相信、假设Intel会在非PC市场领域取得成功;最明智的意见来自于前任意法半导体高层、目前担任Cogito Instruments执行官的Philippe Lambinet。
Cogito Instruments是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商;Lambinet认为,Mobileye的真正价值在于数据集(dataset)与算法:“他们开发硬件是因为没有东西可以做他们需要的工作,但基本上硬件不是他们的核心价值。而在另一方面,Intel是一家处理器厂商。”
Lambinet将Mobileye与Intel的组合称之为绝佳的功能性搭配,他认为Intel将会在车用市场建立类似Wintel的双头寡占(duopoly)局面,试图重现该公司过去在PC市场与微软曾经有过的辉煌。不过Lambinet不认为Mobileye会有跟Intel一样的想法;这是个值得继续观察的有趣题材。
Mobileye与Intel在自动驾驶芯片上的分工
确实,当我们仔细检视Mobileye与Intel在自动驾驶领域提供的技术,双方各自的贡献为何?Mobileye的EyeQ芯片以及Intel尚未发表的车用芯片将如何分工?
为此我联系到Mobileye资深副总裁Daniel Galves,以Delphi的平台为例询问了以上问题;Galves的回答是:“一开始分工会很简单,Mobileye的芯片将执行所有的传感器处理软件(8摄像头环景影像由Mobileye开发,雷达/光达处理则由Delphi开发),此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制(localization mapping),以及传感器中枢。”
他接着指出:“Intel的芯片上将执行所有的驾驶策略(Mobileye开发的路径策略强化学习算法),以及驾驶控制(由Delphi旗下Ottomatika所开发的驾驶行为软件)。” |
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