AMD发布Vega产品说明会 打进机器学习领域厮杀战场

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OFweek电子工程网讯 近十年来， GPGPU（通用计算 GPU，用 GPU 处理运算任务）的浪潮完全由英伟达带领，把他们的 GPU 定位于 AI 和神经网络开发的首选运算平台。英伟达甚至已开始转型，把自己定位于 AI 计算公司，而不仅仅是 PC 用户眼中的游戏显卡开发商。
英伟达在 AI 计算的强势，使英特尔感到强烈压力——它一方面在憋大招，将在 2017 年把深度学习推理加速器和 72 核至强 Xeon Phi 芯片推向市场，构成英特尔 AI 产品线的“绝代双骄”。另一方面，在 GPU 专利技术上，转向与老对手 AMD 合作，颇有那么点“联蜀抗曹”的意思——似乎英伟达才是公司长远发展的头号对手。
反观 AMD 这边，不但手握新 CPU 架构 Zen（“禅”）、号称明年要在 PC 和服务器市场让英特尔难堪；同时还在紧锣密鼓地筹备新 GPU 架构 Vega （“织女星”），准备明年打破英伟达对高端显卡市场的垄断。然而，准备翻身的“农企”并不满足在 CPU 和游戏显卡这两个传统领域和老对手们较量，而是追着他们的脚后跟进入 AI 运算领域。
传统芯片巨头红、蓝、绿厂将在新战场开启三国杀。

12 月 9 日，AMD 召集行业人士秘密进行了一场关于 Vega 的产品说明会。现在，该会议的部分内容终于曝光——AMD 发布全新 AI 计算子品牌 “Radeon Instinct”，以及隶属该品牌的两大产品线：硬件加速器产品，和 ROCm 软件平台。AMD 将利用它们为超算客户提供软、硬件结合的解决方案。

Radeon Instinct 旗下两大产品：硬件加速器和软件 ROCm

三款硬件加速器

在硬件方面，AMD 共有三款产品发布——分别是基于 Polaris （“北极星”）、Fiji（“斐济”）和 Vega 的深度学习加速器 MI6、MI8 以及 MI25。其中，运算能力最强的 MI25 是 AI 训练加速器，前两者是推理加速器。

MI6 采用降频的 Polaris 10 核心（RX 480 的核心），但显存增加至 16 GB ，并采取无风扇的被动散热（但利用服务器的散热系统），浮点计算能力每秒 5.7 万亿次。
MI8 体积小巧一些，这是因为它基于 Fiji 架构的 R9 Fury Nano 显卡。它采用和 Nano 一致的频率，同样的 4 GB 显存，这是因为 Nano 搭载的初代 HBM 显存最多只能支持 4GB。雷锋网获悉，已有外媒提出质疑，但目前还不清楚这是否会为深度学习应用带来运算瓶颈。它浮点计算能力为每秒 8.2 万亿次。