Hadoop專家剖析：Hadoop老兵不死，只是凋零，Spark將是新的運

william77

臺灣Hadoop社群共同創辦人王耀聰今日在Big Data Innovation Summit 2016高峰會上提出他對於Hadoop生態發展趨勢的最新觀察，他說，縱使技術不斷演進，Hadoop未來仍將會繼續存在，只是會慢慢萎縮，無庸置疑，Spark將取代MapReduce成為Hadoop新的運算核心。

臺灣Hadoop社群共同創辦人王耀聰在參加今年Big Data Innovation Summit 2016臺灣高峰會時提出他對Hadoop生態發展趨勢的最新觀察。

今年剛滿10歲的Hadoop，風潮卻不再。臺灣Hadoop社群共同創辦人，也是騰學廣告資料架構師的王耀聰今日（12/5）在Big Data Innovation Summit 2016高峰會上提出他對於Hadoop生態發展趨勢的最新觀察，他坦言，縱使技術不斷演進，Hadoop仍將會繼續存在，只是會慢慢萎縮，簡單講就是「老兵不死，只是凋零。」他說
曾連8年都擔任Hadoop社群年會總召的王耀聰，在國網中心任職時期曾建立了臺灣第一個Hadoop多叢集架構，也翻譯過多本Hadoop技術專書，可以說是在臺灣非常了解Hadoop技術演進、生態系和應用發展的專家。
MapReduce和HDFS一直是Hadoop最基礎的核心，但近年來，卻屢屢受到一些新興大數據技術的挑戰，比Hadoop晚4年誕生的Spark，採取和Hadoop截然不同的串流技術架構而在近幾年迅速暴紅，而AWS、Google和微軟都有用的HCFS（Hadoop Compatible File System）檔案系統也要取代HDFS，讓Hadoop開始支援原生的HCFS。
針對這些挑戰，王耀聰也給出了他的答案。他表示，在大數據技術演進上，無庸置疑的，Spark將會取代MapReduce成為Hadoop新的運算核心，不過在檔案系統方面，HCFS暫時還無法取代HDFS。王耀聰解釋，這是因為目前多數的Hadoop應用都是在以大檔案儲存使用的資料倉儲為主，HCFS適用在小檔案，較不適合用在儲存大檔案；並且HCFS會將儲存和運算分開，而失去資料在地性的好處，以致於無法活用Hadoop原本善於縮短儲存與運算距離的優勢，而影響了效能。另外換掉了最底層的儲存層，意味著上層的運算和應用層通通都得跟著改，有沒有做相應的配套機制，以及安全和品管也都是一大問題。
不過，王耀聰表示，即使是面對新興大數據技術的挑戰，Hadoop也並非完全只是坐以待斃，而是積極也想要鞏固住自己的地位，而不被取代掉，因此在新版Hadoop 3.0大幅提升Hadoop的功能。Hadoop 3.0 Beta版已在今年9月釋出，將在明年初推出正式版。
王耀聰指出，Hadoop 3.0的最大進展就是讓儲存的效率變更好，來減少企業建構Hadoop叢集的成本，並具備有更高的可用性，支援更多運算節點，以及減少Job Submission的啟動時間等。
他也以Hadoop 3.0新增的一個檔案系統機制來舉例說明。傳統Hadoop的檔案系統適用於大檔案，一直以來都有一個怕小檔案的問題，此外在儲存效率上，每份數據都要同時複製3份，也拉低了儲存效率，因此新版Hadoop 3.0中順勢推出HDFS-HC新功能，讓Hadoop也可以用在小檔案上，並具備有更好的儲存效率。這麼做的真正目的，在於確保即使技術不斷演進，「Hadoop底層的儲存核心位置也不會被動搖。」王耀聰說。
除了展望Hadoop的未來發展，王耀聰也提到Hadoop在臺灣發展運用的最新情況。他表示，臺灣推動Hadoop算是走的相當早，目前Hadoop的應用已經能跨多產業，導入最快的產業，是來自電信業，後來，開始有電商、零售和遊戲業者紛紛加入，去年也開始有金融、廣告和製造業開始導入Hadoop，用於提升風險管理、強化客戶體驗、達到精準的市場行銷，以及降低營運成本等方面。
王耀聰原本看好Hadoop在臺灣會形成一個產業鏈，但他現在更傾向認為，Hadoop將會發展成為一個用來滿足數據驅動（Data Driven）的垂直產業鏈，而非單一產業，縱使技術會一直演進，但他表示，未來這個生態系將會繼續存在，以滿足數據驅動的垂直產業應用。
不過相較於導入的企業變多了，應用已跨多產業，王耀聰也憂心表示，這些具備有Hadoop技術能力的企業卻變少了，目前臺灣在Hadoop技術方面的人才不斷流失，而多是仰賴系統整合商與代理商，但單一廠商的專業人力卻逐漸下滑，也造成臺灣Hadoop生態系的供給端日益式微，他認為，這也是當前急需解決的迫切問題。

miaomiao

牛B，谢谢

robinfit

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