DeepMind與OpenAI雙雙開源AI訓練平台

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DeepMind Lab打造了一個3D遊戲環境，以讓AI代理人在遊戲中進行各種訓練，例如採集水果、在迷宮中導航等，而OpenAI釋出的Universe提供了1000種環境，以訓練AI代理人能像人類一樣完成各種任務。

Alphabet旗下的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）公司DeepMind與由Tesla創辦人Elon Musk主導的非營利人工智慧研究機構OpenAI近日相繼開源了旗下的AI訓練平台—DeepMind Lab與Universe。
DeepMind表示，該公司的科學任務為突破AI的疆界，打造不需被教導就能夠學習並解決任何複雜問題的系統，要達到此一目標的前提為AI必須是通用的，且AI代理人應該可處理各種任務並可自動適應形勢的改變。因此，DeepMind專案分為兩部份，一是設計各種具備複雜認知能力的智慧代理人，二是建置多個可用來訓練與評估代理人的複雜環境。
現在DeepMind決定透過GitHub開源AI訓練平台DeepMind Lab，以供更多的研究社群利用。
DeepMind Lab為一針對AI代理人研究、採用3D遊戲環境的平台，有各種視覺化的科學虛構場景，代理人的身體像個浮球，有個相機會在球面上四處移動以追蹤各種行為，任務可能包括代理人採集水果、於迷宮中導航、穿過危險通道並避免跌落懸崖、利用發射板的彈力在不同平台間移動，或是快速學習與記憶隨機產生的各種環境。
DeepMind Lab的AI研究著重於導航、記憶體、第一人視角的3D圖像、動力控制、規畫、策略、時間，以及可自我學習與探索環境的全自動化代理人。
此外，它還具備高度可擴充及客製化能力，提供編輯工具及介面以讓社群而建立新的關卡，例如用來測試代理人於陌生環境中的反應。
除了DeepMind之外，去年12月成立的OpenAI也在周一（12/5）釋出用來測量及訓練AI智慧的Universe軟體平台 。
Universe內含1000種環境，由各種Flash遊戲、瀏覽器任務、應用程式或網站所組成，目的是訓練一個單一的代理人可效法人類，利用電腦完成各種任務。在Universe中，代理人使用電腦的樣子就像一般人，他會看著螢幕畫面，然後操作虛擬鍵盤與滑鼠。
OpenAI已釋出採用TensorFlow的基本代理人，另也鼓勵開發人員自製代理人或授權Universe使用他們的程式或網站進行測試。

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