NVIDIA TITAN V翻车，在科学模拟计算中无法得出可靠结果

shuszhao

　　最近有一些工程师反馈说，TITAN V在某些特定情况下的科学模拟计算中无法给出可靠的答案，怀疑是显存不支持ECC纠错造成的。
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　　我们都知道目前市面上能买到最强的显卡是NVIDIA TITAN V，但是它的售价以及显卡架构都说明它是一张半专业显卡，而非像普通的GeForce显卡那样用于打游戏。更多实验室、研究机构都会买来用于科学计算上。不过最近有一些工程师反馈说，TITAN V在某些特定情况下的科学模拟计算中无法给出可靠的答案，怀疑是显存不支持ECC纠错造成的。
　　
　　TITAN V可以说是一张非常变态的显卡，史无前例的80组SM单元，5120个CUDA单元，其核心面积就超过了815平方毫米，211亿个晶体管。新加入的专门用于深度计算Tensor单元，注定TITAN V就不是一张普通的游戏卡。
　　因此很多科学家都用它来跑科学模拟运算，但有些科学家却发现TITAN V处理出来的结果似乎不太可靠，比方说用四张TITAN V显卡来处理蛋白质与酶之间计算，在相同的测试参数下，每一次的测试结果都应该是相同的，但实际上跑出来的结果却不一样，可能是显卡不稳定的原因。

　　而一位不愿意透露姓名的资深业内人士表示，这很可能是NVIDIA TITAN V显卡的显存出现了溢出错误导致的，因为NVIDIA TITAN系列显卡中全面禁用了ECC纠错功能，在除了像科学计算超庞大体量数据时，没有纠错功能下，显存很可能会来不及处理部分数据进而导致溢出，最后运算结果自然是不相同的。
　　这个对于严谨的科学来说是十分致命的，因为不可靠的结果是不能被接受的，所以科学家需要更加重视计算机的计算结果是否真实可靠。
　　目前NVIDIA对这件事情表态说，“All of our GPUs add correctly. Our Tesla line, which has ECC [error-correcting code memory], is designed for these types of large scale, high performance simulations. Anyone who does experience issues should contact support@nvidia.com.”言外之意就是，“你们这些科学家应该用更加专业更加昂贵的Tesla显卡，因为它们都是带有ECC纠错功能的”。

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