中兴事件挫伤国人科技自信，但以偏概全的妄自菲薄并不可

shuszhao · 发表于 2018-4-23 12:41:25

“美国的禁令可能导致中兴通讯进入休克状态”，20日中兴通讯董事长殷一民在新闻发布会上如是说。而事实上，来自美国商务部工业与安全局的这纸禁令，在暴露市值千亿的科技巨头——中兴通讯在核心芯片领域对美国依赖之深的同时，更是深深挫伤了国人的科技自信心，“无芯何以中兴”几乎成为了当下整个业界的共识机制。

一、以偏概全否定中国进步属于妄自菲薄

而在悲观情绪的弥漫下，甚至许多人开始认为中国这些年来在科学技术上所取得的诸多进步只不过是空中楼阁，在科技创新领域全面后落美国。

而这也显然是一种极端的错误观点，简单来说是在用中国当前在IC领域的落后现实，来否定中国当下在科技领域已所取得的诸多成就，属于典型的以偏概全，妄自菲薄。

一个更为客观的认识应当是：相对于美国而言，当下中国在IC领域由于人才积累不足、技术封锁等手段限制，的确是处于落后状态，被美国等西方国家掌握了核心技术，在一定时间内扼住了喉咙。

但更需要看到的是，中国在相当多的领域事实上也有着自己的竞争力，在决定未来科学技术竞争力的技术上，诸如AI、5G、无人驾驶、无人机、移动支付等领域，事实上正在展现中国速度，与美国平分秋色乃至是跑赢美国。

诸如在5G领域，日前CTIA（美国无线通信和互联网协会）通过领先电信咨询公司Analysys Mason对全球5G竞争现状进行了研究和分析，分析师们在对美国、加拿大、中国、法国、德国、日本、俄罗斯、新加坡、韩国和英国等国的发展情况进行比较后，得出了“目前美国在5G整体准备方面落后于中国”的结论。事实上此次中兴事件，许多解读均指出美国此次之所以小题大做，其核心目的也是是为阻挠中国的5G研究进程，玩的是一出项庄舞剑意在沛公的戏码。

相对于遵循通讯演进路线的5G技术而言，在未来科技竞争中更具决定性意义的人工智能技术上，这一次中国并没有落下，并且在“政策支撑、资金支持、数据富集、人才回归”的助力下，我国的人工智能产业正展现出前所未有的活力，成为美国最为强劲的竞争对手。

Google前CEO，现Alphabet董事长埃里克·施密特此前在“新美国安全中心”举办的“人工智能和全球安全峰会”上就宣称：“到2020年，中国AI将迎头赶上；到2025年，他们将超过我们；到2030年，他们将主宰这些行业。”而持有类似观点的还有《纽约时报》、《华盛顿观察报》、《财富》、《福布斯》《麻省理工科技评论》等美国权威媒体杂志。

诸如《财富》杂志此前将百度与谷歌、亚马逊、微软并列为全球人工智能四强，《麻省理工科技评论》在近两年来评选的全球50家“最智能”科技公司榜单中，越来越多的中国公司位列前茅。诸如在2016年的榜单中，百度和华为就分别位列第二和第十。

二、从平台到构架，中国在人工智能时代不在受制于人

的确，在人智能这项关乎未来的技术竞争上，我们正在展现中国速度，无论是语音识别、人脸识别、还是集人工智能技术之大成的自动驾驶上的落地上，中国都已经拥有了与美国平分秋色的水平。

并且我们更能够看到的是，对于人工智能技术，事实上我们已经规避了过往在IC领域未曾掌握底层核心的尴尬，面对人工智能技术，我们不仅有应用层的技术落地优势，也更拥有了人工智能底层原力——人工智能平台与深度学习开发基础框架。而积极的对外开源，使得我们在人工智能这场关乎未来的竞争中，拥有了实现了从地基到砖瓦的全方位掌握的可能。

诸如在自动驾驶领域，作为我国自动驾驶领域最具代表性的平台—百度Apollo，其使用开放、开源、能力共享的模式，正在快速的吸纳着全球汽车产业力量的聚集，使得中国在自动驾驶技术上拥有了自己的Android系统，让我国未来汽车产业智能化发展不在受制于人。

一组数据能够说明问题：自百度Apollo计划公布以来，短短一年时间，其已经拥有了奇瑞、金龙、福特、比亚迪等在内的100家汽车产业合作伙伴，成为了车企们进入自动驾驶领域的底层推动力量。

并且百度将Apollo自动驾驶底层代码的积极开源，也得到来自全球开发者的认可。去年百度将自动驾驶开放平台Apollo源码上传至GitHub之后，在GitHub上已被众多企业和开发者引用，引起了相当反响。

数据显示：在百度Apollo的代码上传至GitHub仅仅一天的时间，就迅速攀升到全语言第二，C++语言第一的位置，其受欢迎程度可见一斑。

汽车厂商与相关产业的聚集以及开发者的认可，也让百度此前宣称的，要在自动驾驶时代成为汽车界的Android系统，并不是一句空话，而是日益构筑起了全球领导地位。

这也难怪福布斯网站会刊文称，在代表汽车行业未来的自动驾驶上，百度无人驾驶势头迅猛，正在以谷歌Android之道超越谷歌。其描述到：百度通过与合作伙伴贡献自动驾驶技术代码和数据，并可以从使用其自动驾驶技术的车辆中获取大量的路测数据，并借此训练出更好的自动驾驶技术，创造出更为安全的驾驶环境。

而更令人欣喜的一点在于：我们不仅拥有了有开放的自动驾驶平台，事实上我们也拥有了自己的深度学习框架——诸如PaddlePaddle，开发者们可以在这个开源的深度学习框架上进行算法训练、模型开发、应用部署等等。

对于PaddlePaddle度学习框架，此前彭博社更是发文称，其凭借易学易用、高效灵活以及提供丰富的算法服务等特点，自开源以来，在中国开发者间的流行程度事实上已经超过了谷歌的TensorFlow深度学习开源构架，而这无疑是对中国AI底层技术的巨大认可。

做一个大胆的假设：如果有朝一日全球所有AI开发者都使用了PaddlePaddle深度学习框架进行算法训练、模型开发、应用部署，那么这个深度学习框架就会是AI时代的底层事实标准，将统治整个AI生态。

退一步来说，即使不能实现全球共用，但至少对于我国的AI开发，人工智能的发展而言，PaddlePaddle这类自主可控的深度学习基础架构的出现，使得我们不仅拥有了Apollo这类自动驾驶系统平台，更拥有了AI世界的构建根基。如果用安卓做个类比，这就好似我们不仅拥有了安卓系统，更有了安卓系统的底层基础Linux系统。

现在，我们更可以说：曾经芯片、移动操作系统时代受制于人的局面，在人工智能时代，在自动驾驶领域将不复存在。

三、从落后到齐平乃至赶超，中国技术爆炸势能彰显

在此，我们更能看到的一个趋势是：随着时间的推移，我国在政策支撑、数据资源、人才富集的强力助推下，面对新技术，事实上正展现出愈发强劲的竞争力——从芯片、操作系统、2G、3G移动通讯技术的落后到4G、5G、人工智能时代的并驾齐驱乃至超越，正是这一趋势的生动体现。

这种快速的技术赶超能力，似乎与刘慈欣在其科幻巨著《三体》中所言的技术爆炸如出一辙——“人类文明有五千年历史，地球生命史长达几十亿年，而现代技术是在三百年时间内发展起来的，从宇宙的时间尺度上看，这根本不是什么发展，是爆炸！技术飞跃的可能性是埋藏在每个文明内部的炸药，如果有内部或外部因素点燃了它，轰一下就炸开了！”

也正是这种技术爆炸，使得我们在未来将越来越有机会在新技术上拥有与美国并驾齐驱，乃至是赶超美国，掌握未来技术竞争主动权。

而从芯片、操作系统的落后到5G、人工智能的并驾齐驱乃至赶超，事实上也正在告诉那些对中国技术妄自菲薄的人这样一个简单的道理：“莫欺少年穷，三十年河东，三十年河西”。