大公司继续鏖战 AI 芯片，创业公司接连布局自动驾驶芯片

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就在 AMD 上周发布全球首款 7 纳米 GPU 后，本周分析师会议上，英特尔 CEO Brian Krzanich 正式对外宣布自家的 GPU 计划，2020 年面世。

英特尔研发高端 GPU，无非针对游戏及发展迅猛的 AI 市场。

目前的 GPU 市场，英伟达占据领先地位。除了游戏市场和数据中心，数字加密货币、自动驾驶汽车都对高性能 GPU 的巨大需求。

不过，英特尔到底先从哪个市场下手，尚不清楚。

2017 年 11 月，英特尔放出信号，再次重视 GPU。当时它从 AMD 挖来显卡高手拉加·库德里（Raja Koduri）。4 月，又从特斯拉挖走曾主导开发 AMD K7、K8 和 Zen架构的芯片界传奇 Jim Keller。

不过，即便有大神加盟，白手起家设计一种全新的 GPU 架构，仍然困难重重。

如果英特尔要在 2020 年之前推出独立 GPU，并且能与 AMD Radeon、英伟达GeForce 产品竞争，除了性能与效率达到一定水平之外，还要围绕新硬件从头打造起必要的工具和软件生态系统。而这对于任何公司来说都是一项艰巨的任务，哪怕是硅谷巨头。

不过，如果高端 GPU 研发成功，英特尔将可以用 CPU+GPU+FPGA 组合参与到 AI 的竞争。届时，无论在 AI 的云端还是终端，这一组合都非常有利于保持自己在芯片领域的霸主地位。

也想在服务器市场分一杯羹的高通，这一周过得仍然不太顺利。

高通总裁 Cristiano Amon（阿蒙）周一表示，虽然决定减少投入在服务器芯片的人力，但业务不会停止，更不会关闭，还将继续运营。

但是，运营策略确实发生变化。

企业服务器芯片部门将并入到 CDMA 技术部门，以提高成本效率，而后者的职能是负责研发和销售手机芯片。重组后的服务器芯片部门将目标瞄准中国云计算客户，包括阿里巴巴、腾讯、百度等。

「我们非常清楚，ARM 的机会集中在没有 x86 架构软件入门障碍的少数几个玩家身上。」阿蒙表示。

除了服务器业务，高通的另一块心病就是收购恩智浦。高通一直试图打入的一些终端市场，以实现业务多元化，例如车用芯片市场，可以通过获得恩智浦半导体的销售力量提高销售实力。

中国是 9 个必须批准该协议的国家中的最后一个，此前中国监管机构一位官员曾表示，此项交易存在「难以解决的问题」。

香港《南华早报》15 日上午援引知情人士消息称，中国监管机构已经批准了这项交易。

但后来，路透社报道，熟悉这项交易的人士表示，不知道中国是否批准了交易，其中一人称，美国今天宣布对中国产品加征关税，这将影响中国监管机构的决定。

如果中国政府批准高通对恩智浦的收购遥遥无期，为了满足投资人的利益，高通不得不以大裁员来节流。如此一来，像 ARM 服务器这种难以短期内赚到钱的业务，可能会再度成为重灾区。

英特尔在 2015 年以 167 亿美元的天价收购 FPGA 厂商 Altera 的重要原因之一正是微软。FPGA 对微软的云服务和 AI 转型，可谓居功至伟。如今，微软也在效仿谷歌，为其云服务设计人工智能芯片。

在 CEO 萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)领导下，微软显示出投资开发云服务与谷歌、亚马逊竞争的意愿。

针对前不久轰动业界 的 GitHub 收购一案，有分析人士认为，微软今后会赋予社区云服务能力。前两天，微软又被曝出进军无人零售。研发专用处理器，表明公司决心强化云服务人工智能处理能力。

3 月末，微软发布了为 Azure 云服务部门招聘人工智能芯片开发人员的信息。4 月份，微软 Azure 云服务部门发布了招聘一名芯片项目经理，以及「一名从事软/硬件联合设计和人工智能加速优化工作工程师」的招聘信息。

本周，IBM 提出的全新芯片设计，可以通过在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。

研究人员称，这种「芯片」可以达到 GPU 280 倍的能源效率，并在同样面积上实现 100 倍的算力。该研究的论文已经发表在上周出版的 Nature 期刊上。

值得注意的是，研究人员目前还没有构建出完整的芯片。在使用 PCM 单元进行测试时，其他硬件组件是由计算机模拟的。

不过，研究人员对基于这种设计构建完整芯片非常有信心，最终的芯片会被设计为与 GPU 协同工作的形式，未来的应用方式主要有两个方向：将 AI 引入个人设备，以及提高数据中心的运行效率。

这一周，让人感到惊讶的是，先后有两家国内新兴互联网造车势力加入自研自动驾驶芯片的行列。

前滴滴研究院创始院长何晓飞的无人驾驶货车公司首次曝光，芯片也成为飞步科技的重点布局之一。

何晓飞认为，现有算法优化远远无法有效形成差异化竞争，优化算法的同时搭配专用芯片，可以缩短驾驶反应时间，也有助于无人驾驶方案的成本压缩。

据说，公司今年年底就能完成流片，专用芯片功耗 5 瓦，将比普通芯片快 100 倍。

基于类似考虑而自己研发芯片的还有另一家新能源创业公司。

本周，2018 亚洲消费电子展（CES Asia）上，零跑汽车宣布，与大华股份联手研发的首款国产 AI 自动驾驶芯片「凌芯 01」已进入集成验证阶段，明年第二季度进行实车测试。

零跑是一家创新型的智能电动汽车企业，由浙江大华技术股份有限公司及其主要创始人在 2015 年共同投资成立。

据介绍，「凌芯 01」可在 2-3W 的功耗下实现 5Tops 的算力(每瓦 5 万亿次运算)。降低成本、更好地理解用户的需求，并将用户的需求通过算法固化在芯片上、以及将芯片作为拓展渠道的利器，与产业上下游取得更好的连结，成为零跑流片背后的逻辑。

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