“洗牌”当前 人工智能企业如何延续热度？

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最新统计数据显示，自2017年以来，全球人工智能企业的数量激增，总数已翻了一番。这些人工智能企业已在新零售、医疗、金融、无人驾驶、工业机器人等领域加速项目落地，人工智能市场迅速成长，进入产业新阶段。


如果你关注人工智能的产业投资风向，不难发现，2018年以来人工智能领域的投融资热度已经出现明显放缓的节奏。
据《中国人工智能发展报告2018》数据显示，2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件 1208 笔。但是到了2018年上半年，融资事件仅为146笔，比去年的零头都不到！虽然整个产业的融资事件急剧减少了，但融资规模却有增无减，高达400亿元。可见，如今的产业资本已经集中在少数的企业身上，强者恒强、弱者淘汰的局面已经形成。
此外，截然不同的是，上至政府机构下至平民百姓，对当下的人工智能项目不再盲目追捧，而是提出异议和担忧。9月20日，知乎用户质疑科大讯飞翻译技术“造假”，科大讯飞官方强调人机耦合才是未来发展之道。这一事件令人们发现，目前的产品距离全面人工智能化仍有较远距离。
业界认为，早期整个产业的过度融资，导致行业产生大量泡沫。产业泡沫下，人工智能项目前仆后继，当然会带来一些鱼目混珠的“伪智能”产品。但随着今后人工技术的不断改进，这些“伪概念”只会不断破灭，只有拥有核心技术、不可替代的企业，才能得到长久发展。如此一来，整个人工智能行业或将进入洗牌期，没有竞争力的企业只会逐渐淡出历史舞台。
因此，人工智能企业不能一味为了泡沫化而赶风口，要针对实际的应用场景，打造合理的商业模式，充分应用算法、算力、数据的积累，产生实际效果，给社会带来确实收益，才有真正的未来。

小丫